Statnett

Oslo

Synne Kristoffersen

Rekrutteringspartner, Capus 

Axel Aasen

<strong>Er du en erfaren data engineer eller utvikler med interesse for data?</strong><br />Vi har flere ledige stillinger som gir deg muligheten til å jobbe med noe av Norges viktigste data, og utvikle tjenester som er helt sentrale for å lykkes med den grønne omstillingen av Norge og Europa.<br /><br />Statnett har ansvar for å utvikle og drifte transmisjonsnettet, og balansere det norske kraftsystemet – en oppgave som blir stadig mer krevende i takt med økt strømforbruk og innslag fornybar kraftproduksjon som vind- og solkraft. Kraftsystemet og virksomheten vår blir mer komplekst, og rask tilgang til data fra mange kilder er nødvendig for kontinuelig forbedring, innsikt og automatisering. <br /><br />Nå søker vi flere data engineers som vil være med å skape og videreutvikle dataløsningene som danner grunnlaget for et datadrevet kraftsystem. Du vil tilrettelegge data for maskinlæringsmodeller og/eller analyse. Dataen du er med å skape og utnytte er avgjørende for at Statnett skal klare å utvikle, drifte og forstå fremtidens kraftsystem!<br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><p>Du vil være data engineer i et produktteam som utvikler dataprodukter for maskinlæringsmodeller, analyse og operative prosesser. Du har gjerne en rolle som tech lead eller data lead. I teamet vil du gjøre data tilgjengelig, pålitelig og enkle å bruke. Du skaper verdi gjennom datamodellering, utvikling av robuste og skalerbare data pipelines, samt deling av  datakvalitetsinformasjon og datakontrakter. Målet er å muliggjøre utvikling av dataprodukter som gir reell verdi for organisasjonen. Du vil kontinuerlig jobbe med standardisering, forbedring av metadata og brukerbehov for å sikre deling av data for alle.<br /><br />Teamene våre jobber typisk med:<br /></p><ul><li>Utvikling av dataprodukter for analyse, rapportering og modellutvikling - typisk distribuert på dataplattformen vår (Azure og Databricks-basert). Mange team bruker også strømmeplattformen vår (Kafka).</li><li>Automatisering, skalerbarhet og økt brukervennlighet i våre datatjenester og applikasjoner på applikasjonsplattformen vår (OpenShift-basert).</li></ul><p>Du og teamet vil samarbeide tett med:<br /></p><ul><li>Data scientists eller analytikere for å forstå hva de trenger.<br /></li><li>Produkteier, utviklere og data engineers i team og fagmiljø, for å skape gode løsninger i teamet</li><li>Arkitekter, data governance rådgivere, etc for at organisasjonen kan ta tak i underliggende årsaker</li></ul><p>Du vil også få en sentral fagrolle. I dag har vi mange som jobber med utvikling av data pipelines, men vi savner senior data engineers som kan veilede andre og bidra til å etablere arbeidsprosesser og arkitekturmønstre, i tillegg til å løse konkrete utviklingsoppgaver. Derfor trenger vi deg!  <br /></p><p>Du kan se mer om hva vi holder på med på https://www.statnett.no/om-statnett/moter-og-arrangementer/techday/ og på bloggen vår https://datascience.statnett.no.</p><h3>Kvalifikasjoner</h3><p>Du må ha:<br /></p><ul><li>Solid og dokumenterbar profesjonell erfaring med utvikling av data pipelines i skybasert infrastruktur.</li><li>Erfaring med Python eller Java, og SQL, og kjenne til de viktigste redskapene og prinsippene for versjonering. </li><li>Formatering, testing, avhengighets- og pakkehåndtering.<br /></li><li>Bachelorgrad eller høyere innen teknologi.<br /></li><li>Gode norsk og engelsk-kunnskaper, skriftlig og muntlig, minimum på B2-nivå.<br /></li></ul><p>I tillegg er det positivt om du har erfaring med:<br /></p><ul><li>Azure eller annen skyplattform.</li><li>OpenShift/Kubernetes.</li><li>DevOps- eller DataOps-prosesser.</li><li>Kafka eller liknende strømmeplattformer.</li><li>Åpne tabellformater (Delta, Parquet, e.l.).</li><li>Databricks, Spark og Declarative pipeline.</li><li>Prosessering av store datamengder.</li><li>Utvikling av dashboard.</li><li>MLOps.   </li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><p>Vi ser etter noen som:</p><ul><li>Klarer å skape en helhetlig forståelse av komplekse systemer og evne til å løse utfordringer analytisk.<br /></li><li>Kommuniserer godt med både tekniske og ikke-tekniske miljøer.</li><li>Deler kunnskap aktivt og er ivrig etter å lære. Trives i samarbeid med andre sterke fagroller.<br /></li><li>Liker å ta faglig ansvar og bidra til retning.</li><li>Er pragmatisk, løsningsorientert og opptatt av faktisk verdi<br /></li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><p>Du blir en del av et stort og sterkt fagmiljø i Data og analyse-avdelingen og Data engineering-seksjonen. Du vil bli organisert i seksjonen Data engineering, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i kraftsystemet. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Data innsikt og analyse og Data governance og dataplattform. Avdelingen har totalt ca 60 ansatte. </p><p>Dette gir gode muligheter for:<br /></p><ul><li>Å jobbe med samfunnskritiske oppgaver og data som betyr noe<br /></li><li>Stor påvirkning på hvordan data brukes i noen av Statnetts viktigste satsinger<br /></li><li>Et sterkt og inkluderende fagmiljø og muligheter til å jobbe med mange ulike problemstillinger og områder<br /></li><li>Gode utviklingsmuligheter og trygge rammer<br /></li><li>Fleksible arbeidsformer og konkurransedyktige betingelser</li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus , 98024551, axel.aasen&#64;capus.no<br />
Synne Kristoffersen, Rekrutteringspartner, Capus , 91397996, synne.kristoffersen&#64;capus.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen Alle 33<br />
0484 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett<br />
<br />
Referansenr.: 5121828435<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 26.05.2026<br />
<br />


Senior data engineer