Statnett

Oslo

Arild Nebb Ervik

SVP Data and analytics

Robert Larsen

Senior advisor - Randstad

Vil du være med å realisere Statnetts dataambisjon – og bygge neste generasjons beslutningsevne for kraftsystemet? I Statnett står vi midt i den grønne omstillingen, og ny teknologi og digitale løsninger er helt avgjørende for at vi skal lykkes med samfunnsoppdraget vårt. Avdelingen Data og analyse har det overordnede ansvaret for å utvikle og forvalte forutsetningene som gjør at Statnett kan bruke data i strategisk verdiskaping, effektiv drift og bedre beslutninger. Vi søker en leder som skal utvikle og lede Statnetts Center of Excellence for innsikt og analyse, og sikre felles retning, kvalitet og gjenbruk i hvordan innsikt utvikles og brukes på tvers av virksomheten.Seksjonen er organisert under avdelingen Data og analyse, og du vil rapportere direkte til leder for Data og analyse.Om rollen og ansvarsområdet Statnett har et samfunnskritisk oppdrag: Vi planlegger, utvikler og drifter kraftsystemet som binder Norge sammen – og som muliggjør det grønne skiftet. I årene fremover skal vi gjennom en av de største utviklingsperiodene i vår historie, med økt kompleksitet, høyere tempo og stadig større behov for gode beslutninger. Data, analyse og kunstig intelligens blir avgjørende for hvordan vi lykkes. Vi skal bruke data både til å forbedre drift, utvikle virksomheten og ta bedre strategiske valg – samtidig som vi samhandler med et bredt økosystem av aktører i energisektoren. Nå søker vi deg som vil lede arbeidet med å gjøre innsikt til en integrert del av hvordan hele Statnett jobber – ikke som rapporter på siden, men som en naturlig del av beslutningsprosessene hver dag, Vi jobber etter en føderert styringsmodell der forretningsområdene selv eier sine analyse- og domeneleveranser. Over tid skal din seksjon transformeres fra et sentralt leveransemiljø til en rendyrket styrende, fasiliterende og muliggjørende funksjon. Ditt oppdrag blir å levere rammene, standardene, verktøyene og kompetansen som sikrer samspill og skalerbarhet på tvers av hele organisasjonen. 
<h3>Arbeidsoppgaver</h3> Dine viktigste oppgaver vil være: ● Lede seksjonen med personal-, resultat- og økonomiansvar, og bygge et sterkt, samhandlende fagmiljø preget av kontinuerlig læring. Seksjonen har i dag ca 10 fast ansatte ● Sette retning og etablere felles standarder, mønstre og beste praksis for analyse-, rapporterings- og innsiktsarbeid i hele organisasjonen ● Definere og drive frem en AI-enabled innsiktskapabilitet på tvers av Statnett, ved å utnytte analytisk KI, språkmodeller og agentbaserte grensesnitt for å gjøre innsikt kontinuerlig tilgjengelig ● Ha samlet oversikt over innsiktsarbeidet på tvers av domener for å identifisere gap, unngå overlapp og sikre maksimal gjenbruk ● Sikre at bruk av kunstig intelligens i innsiktsarbeidet standardiseres, skalerer effektivt og gir en tydelig, målbar forretningseffekt ● Etablere selvbetjent innsikt som standard og drive systematisk kompetanseheving, slik at forretningsområdene selvstendig kan utvikle og bruke datadrevet innsikt ● Samarbeide tett med Seksjonene for Data Engineering, Data Science, Dataplattform og Data Governance for å sikre at morgendagens analysebehov understøttes optimalt av det felles datafundamentet. ● Følge opp organisasjonens modenhet på feltet, og bidra aktivt til at innsikt og analyse blir en integrert del av beslutningsprosessene våre<h3>Kvalifikasjoner</h3>● Høyere utdannelse på minimum bachelor- eller masternivå, foretrukket innen teknologi, IT, data science, økonomi eller andre relevante fag. Lang og særlig relevant erfaring kan kompensere for utdanningskravet. ● Solid ledererfaring fra komplekse organisasjoner med mange grensesnitt, gjerne fra matrise- eller tverrfaglige miljøer. ● Dokumentert erfaring med analyse, innsikt eller datadrevet beslutningsstøtte. ● Svært god forståelse for samspillet mellom forretning, data og teknologi, og evne til å bygge bro mellom disse. ● Sterk interesse for hvordan kunstig intelligens endrer beslutningsprosesser og organisasjoner, kombinert med en genuin evne til å omsette ny teknologi (KI) til praktisk og skalerbar verdi. ● God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på både norsk og engelsk. Det er en fordel om du også har erfaring med: ● Etablering eller ledelse av faglige styringsmodeller, Center of Excellence (CoE) eller tilsvarende funksjoner. ● Arbeid i fødererte organisasjonsmodeller og systematisk enablement (muliggjøring/kompetanseheving) av desentraliserte fagmiljøer. ● Dataplattform, moderne BI/analytics eller avansert analyse. ● Praktisk bruk eller implementering av KI-løsninger, for eksempel analytiske modeller, språkmodeller eller nye, intelligente innsiktsgrensesnitt. <h3>Personlige egenskaper</h3>Personlige egenskaper Du er en resultatorientert planlegger som evner å prioritere, forenkle og ta beslutninger. Du har en gründerånd som oppmuntrer til nytenkning og gir medarbeidere tillit og handlingsrom til å vokse. Samtidig er du en utpreget lagspiller og relasjonsbygger som trives med en bred kontaktflate, er nysgjerrig på mennesker og fag, og brenner for å skape et godt, tverrfaglig samarbeidsmiljø.<h3>Vi tilbyr</h3> Hvorfor skal du velge å jobbe i Statnett? ● Vi setter helse, miljø og sikkerhet foran alt ● Vi forvalter landets viktigste infrastruktur ● Vi tilrettelegger for utvikling, vekst og gode prestasjoner ● Vi legger til rette for god balanse mellom jobb og fritid ● Fleksibel arbeidstid og mulighet for en hybrid arbeidshverdag ● Interessante og utfordrende arbeidsoppgaver i sterkt fagmiljø ● Tverrfaglig og dynamisk arbeidsmiljø med gode kolleger ● Konkurransedyktig lønn og gode utviklingsmuligheter ● Svært gode pensjons- og forsikringsordninger ● Bedriftshelsetjeneste, treningsstudio, firmahytter og gode muligheter til å være sosial gjennom kor, revy med mer<h3>Kontaktinformasjon</h3>Robert Larsen, Senior advisor - Randstad, 94878163, robert.larsen&#64;randstad.no 
Arild Nebb Ervik, SVP Data and analytics, &#43;4792686297, arild.ervik&#64;statnett.no&gt; 
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen Allé 33 
0484 Oslo 
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett 
 
Referansenr.: 5153167906 
Stillingsprosent: 100% 
Fast 
Søknadsfrist: 31.08.2026

Leder Innsikt og dataanalyse (VP insights and analytics)