Vil du jobbe i skjæringspunktet mellom data, analyse og AI med ansvar for løsninger som styrker bankens risikostyring?

Om Risikomodeller

Risikomodeller utvikler og forvalter bankens sentrale modeller innen antihvitvasking, kredittrisiko, prising og tap. Modellene er en kjerne i bankens risikostyring og beslutningsprosesser, og gjør det mulig å tilby konkurransedyktige lån med forsvarlig avkastning.

Vi er også en aktiv del av bankens AI-miljø og bidrar til en felles modellplattform og prediksjonsmodeller som brukes bredt i organisasjonen. Her får du kombinere dyp domenekunnskap innen risiko med moderne data- og analyseteknologi.

Teamet består av 11 personer med tverrfaglig kompetanse innen økonomi, teknologi og ingeniørfag. Vi har stor grad av autonomi og betydelig påvirkning på hvordan oppgavene løses. Vi deler arbeid tidlig, utfordrer hverandres ideer og bruker tilbakemeldinger aktivt. Målet er både å levere gode løsninger og kontinuerlig øke hva teamet er i stand til å få til.

AI som en integrert del av utviklingen

All utvikling skjer i tett samspill med AI, primært gjennom ClaudeCode, OpenCode og GitHub Cloud Agent. I dag skrives de fleste av kodeendringene våre av AI-agenter. Vi ser etter deg som vil flytte grensene for hva et lite, høyt kompetent team kan få til ved hjelp av AI. Samtidig forventer vi at du tar eierskap til arkitektur, kvalitet, teknologivalg og faglige vurderinger. AI skal forsterke kompetanse og dømmekraft, ikke erstatte den.

• Agentisk utvikling og versjonskontroll: OpenCode, GitHub Cloud Agent og Git
• Sky og plattform: Azure, GitHub Actions, Docker og Terraform
• Data og analyse: MSSQL, Databricks, Azure Data Factory, Python og R
• Rapportering og tjenester: Streamlit, Power BI og Power Apps

Som Data Scientist/Data Engineer får du ansvar for videreutvikling og drift av bankens risikodatavarehus. En sentral oppgave er å sikre stabil drift av eksisterende løsninger og bidra til å akselerere migreringen fra dagens on-premises MSSQL-løsning til Databricks. Dette krever solid kompetanse i SQL og Python. Du vil også bidra til modellutvikling og produksjonssetting av modeller.

Vi har som mål å produksjonssette endringer raskere enn noen annen norsk bank med tilsvarende kompleksitet. Derfor prioriterer vi riktige teknologivalg, kontinuerlig læring og konsekvent automatisering. Gjennom gjenbruk, dokumentasjon og forbedrede arbeidsformer bygger vi løsninger som både dekker dagens behov og gjør neste leveranse enklere.

Du vil jobbe i hele verdikjeden fra problemforståelse og datagrunnlag til produksjonssetting og målbar effekt. Du vil blant annet:

• Ha driftsansvar for API-er med høye krav til oppetid og følge opp at daglige datalaster mellom databaser i Azure Data Factory går som forventet
• Utforske, analysere og strukturere store datamengder som grunnlag for prediktive og statistiske modeller
• Utvikle, teste, validere, produksjonssette å forvalte analytiske og maskinlæringsbaserte modeller
• Utvikle og forvalte datamodeller og datapipelines som sikrer høy datakvalitet og god tilgjengelighet for analyse og beslutningsstøtte
• Bidra til migreringen fra MSSQL til Databricks og utnytte plattformen effektivt til analyse og modellutvikling
• Automatisere dataflyt, modellkjøringer, valideringer og kvalitetskontroller
• Videreutvikle tjenester, API-er og eksisterende løsninger som støtter analyse- og modellbruk
• Sikre etterprøvbarhet, dokumentasjon og robust drift av data og modeller
• Samarbeide tett i større tverrfaglige leveranser og bidra til videreutvikling av teamets plattform, verktøy, arbeidsformer og bruk av AI

Hvem er du?

Vi søker deg som ønsker å flytte grensene for hva et lite, høyt kompetent team kan få til ved hjelp av AI. Samtidig forventer vi at du selv tar eierskap til arkitektur, kvalitet, teknologivalg og faglige vurderinger. AI skal forsterke kompetanse og dømmekraft, ikke erstatte den. Vi ser etter deg som har:

• Bachelor- eller mastergrad innen statistikk, matematikk, økonomi, data science, informatikk eller tilsvarende
• Solid kompetanse i SQL og Python
• Aktiv bruk av AI-verktøy i utviklingsarbeid

• Finans og risikodomenet
• Databricks og skybaserte dataplattformer i Azure
• R
• GitHub Actions og automatisering
• Kubernetes og infrastructure as code (IaC)
• Power BI og Power Apps

Vi tror du har en sterk analytisk tilnærming og liker å forstå komplekse problemstillinger i dybden. Du er kvalitetsbevisst og strukturert, med forståelse for krav til etterprøvbarhet og styring. Samtidig er du nysgjerrig, faglig ambisiøs og motivert for kontinuerlig læring. Du samarbeider godt med både teknologer og fagmiljøer, tar initiativ og eierskap uten å vente på detaljerte bestillinger, og er komfortabel med å utfordre etablerte sannheter når argumentene tilsier det. Videre motiveres du av å bygge varige kapabiliteter og forbedringer, og ser AI som et verktøy for å øke kvalitet, læring og gjennomføringsevne.

Hvorfor Sparebanken Norge?

Hos oss får du en bred Data Engineer / Data Scientist-rolle med reelt ansvar for både datagrunnlag og modeller. Du får jobbe med komplekse og samfunnskritiske problemstillinger i et sterkt fagmiljø innen risiko, analyse og AI, med høy grad av automatisering og agentisk utvikling. Hos oss får du høy tillit, gode utviklingsmuligheter og mulighet til å påvirke teknologi, arbeidsformer og retningen for teamets videre utvikling. Du blir en del av et miljø med høye ambisjoner, sterk faglig kultur og stort handlingsrom.

Ta gjerne kontakt dersom du har spørsmål angående stillingen. Vi ser frem til å høre fra deg!

Arbeidssted er Bergen / Kristiansand.