Senior dataingeniør, eiendoms- og geodata

Stilling
Senior Data Engineer
Lokasjon
Oslo
Antall posisjoner
1
Sektor
Privat
Type ansettelse
Fulltid, Fast
Publisert
I dag
Søknadsfrist
09. okt.
Få påminnelse
9 dager igjen
Ved å be om påminnelse vil du motta en beskjed før søknadsfristen og annen viktig informasjon om stillingen.
Ditt navn
E-post

Vi søker en erfaren dataingeniør som vil bygge og drifte dataplattformen bak Placepoint. Du henter inn, modellerer og leverer eiendoms-, selskaps- og kartdata fra Norge og Sverige, sammen med oss to som gjør det i dag, og du bruker AI som et fast verktøy i jobben. Om oss

Placepoint samler eiendomsinformasjon, eierskap, regulering, transaksjoner og kartdata i én plattform for Norge og Sverige. Over 850 kunder bruker oss, blant dem eiendomsbesittere, utviklere, banker, forsikringsselskaper, meglere og advokater. Vi er over 70 ansatte og holder til i Oslo sentrum.
Dataene er kjernen i det vi leverer. Vi henter dem fra offentlige registre som Matrikkelen, Grunnboken og Enhetsregisteret, fra svenske kilder som Lantmäteriet og Bolagsverket, og fra over 2 300 kartlag. Kundene bruker dem i Placepoint Fusion, Placepoint API og gjennom våre MCP-servere som lar AI-assistenter slå opp i dataene direkte.
Slik jobber vi

AI er en del av hvordan vi utvikler. Hvert repo har instruksjoner for Claude Code og Cursor, mye av koden skrives sammen med en AI-agent, og vi bygger egne MCP-servere så kunder og kolleger kan bruke dataene våre fra Claude og andre assistenter. Vi forventer at du bruker AI mye, og at du er med på å finne ut hvordan vi kan bruke det bedre.
Vi er et lite datateam med bredt ansvar. Den som bygger et dataløp, drifter det også, og vi rydder opp i årsaken når noe feiler.
Dette skal du jobbe med

  • Utvikle og optimalisere databasene våre i SQL Server og PostGIS: lagrede prosedyrer, datamodeller, indekser, partisjonering og ytelse på store tabeller.

  • Bygge og drifte dataløp som henter registerdata hver natt og hver uke, med Azure Data Factory, Python-jobber i Azure og dbt.

  • Følge med på at kjøringene går, finne feilen når de ikke gjør det, og gjøre dem robuste nok til at det skjer sjeldnere.

  • Modellere og koble norske og svenske registre: eiendom, bygg, adresser, selskaper, roller, eierskap og transaksjoner.

  • Videreutvikle Placepoint API, MCP-serverne våre og søkeindeksene i Azure AI Search.

  • Ta inn nye kartlag og datakilder, og holde dem oppdatert.

  • Levere datasett til kunder og hjelpe kolleger i produkt og salg med data og analyser.

Vi ser etter deg som

  • har minst seks års relevant arbeidserfaring

  • har høyere utdanning innen informatikk, geomatikk, matematikk eller lignende, eller tilsvarende arbeidserfaring

  • er svært god på SQL Server eller PostgreSQL: du skriver effektiv SQL, leser spørringsplaner, lager indekser som holder og modellerer data som skal leve lenge

  • har bygget og driftet dataløp i produksjon, med Azure Data Factory, Airflow, dbt eller tilsvarende

  • programmerer godt i Python eller C#, gjerne begge

  • bruker Claude, Cursor eller lignende AI-verktøy mye i hverdagen, eller er motivert for å gjøre det

  • snakker og skriver norsk flytende

Det er et pluss om du har erfaring med

  • PostGIS og geodata: geometri, koordinatsystemer som EUREF89 UTM, GeoJSON, GeoParquet og vektorfliser

  • norske registre og kartdata: Enhetsregisteret, Matrikkelen, Grunnboken, Aksjonærregisteret og FKB fra Kartverket

  • svenske registre og data: Lantmäteriet, Bolagsverket og SCB

  • API-design, MCP-servere og søkemotorer som Azure AI Search eller Elasticsearch

  • Azure: Functions, Container Apps, Service Bus, Key Vault og Data Lake

  • Go

  • 3D-data og bygningsmodeller

  • eiendomsbransjen eller finans

Ingen har alt dette. Vi jobber bredt, og du lærer nye verktøy mens du bruker dem. Det som veier tyngst, er at du lærer fort, bruker AI godt og bryr deg om at dataene er riktige.
Om deg

  • Du legger merke til når tall ikke stemmer, og graver til du finner årsaken.

  • Du tar ansvar for det du lager, også etter at det er i drift.

  • Du jobber selvstendig, deler det du finner og ber om hjelp når det sparer tid.

  • Du kan forklare et datasett og begrensningene i det til en kollega som ikke er utvikler.

  • Du trives med å jobbe på kontoret sammen med teamet.

Teknologier og programvare
Drømmejobben din venter. Vi vet hvor den er.
Lag en profil og få personlige jobbforslag.
Relaterte bedrifter