Data Operations Engineer søkes til ny rolle

Vi ser etter en som skal eie driften av dataløpene som fyller plattformen vår med eiendoms-, selskaps- og kartdata: at jobbene går, at dataene er ferske, og at vi oppdager feil før kundene gjør det.

Du drifter mye av det datateamet bygger i SQL Server, Azure Data Factory, Python og PostGIS, og jobber tett med oss som utvikler det. Rollen er ny, og du former den.
Dette skal du gjøre

• Eie den daglige driften av alle planlagte datajobber: pipelines i Azure Data Factory, ETL-tjenester i Python, scrapere og planlagte prosedyrer i SQL Server.

• Føre register over hver jobb og hvert datasett, rette kjente feil og holde runbooks oppdatert.

• Bygge overvåking og alarmer på ferskhet, volum og kvalitet, slik at vi får varsel i løpet av minutter når et datasett stopper eller krymper.

• Være førstelinje på alt som meldes inn om data: reprodusere feilen, avgrense den til kilde, inntak, modell eller visning, løse det som kan løses og eskalere resten til utviklerne med ferdig avgrensning.

• Gjøre mindre rettinger selv, for eksempel en prosedyre som feiler på en duplikatnøkkel, en pipeline som må kjøres på nytt eller en parser som må oppdateres etter en endring hos kilden.

• Sette opp nye kartlag fra start til slutt og kontrollere at brukerne faktisk ser dem.

• Være fast kontaktpunkt mot Kartverket, Brønnøysundregistrene, Lantmäteriet, kommuner og andre kilder: melde feil, følge opp og fange opp varslede endringer før de treffer oss.

• Bruke AI-agenter i driften: lage overvåking, gjøre første triage og regenerere parsere med Claude Code, og bygge skills og agenter som resten av teamet også kan bruke.

Dette har du med deg

• Du har driftet datajobber i produksjon og hatt ansvar for at de gikk.

• Du er sterk i SQL, helst SQL Server eller PostgreSQL, og finner årsaken til et dataavvik selv, i dataene.

• Du leser lagrede prosedyrer, pipelines og Python-kode godt nok til å finne ut hvor det gikk galt.

• Du feilsøker systematisk og dokumenterer funnene skriftlig.

• Du bygger rapporter og dashboards som andre faktisk bruker.

• Du bruker AI-agenter som Claude Code eller Cursor i det daglige arbeidet, og kan vurdere om et agentgenerert svar er riktig og når det ikke skal stoles på.

• Du skriver klart på norsk og engelsk, og holder tråden i det langsiktige arbeidet selv om du blir avbrutt.

Fint om du også har

• Python på et nivå som holder for å vedlikeholde scrapere og mindre jobber. Go er også nyttig.

• Erfaring med Azure Data Factory, Airflow eller andre verktøy for å styre og planlegge kjøringer.

• Erfaring med Azure: Functions, Container Apps, Service Bus, Blob Storage og Data Lake.

• Erfaring med PostGIS og geodata: geometri, koordinatsystemer og karttjenester.

• Kjennskap til offentlige registre som Matrikkelen, Grunnboken, Enhetsregisteret og Aksjonærregisteret, eller svenske kilder som Lantmäteriet og Bolagsverket.

• Erfaring med verktøy for logging, sporing og alarmering, som Sentry, OpenTelemetry eller Application Insights.

• Bachelor eller master i informatikk eller tilsvarende.

Du trenger ikke kunne alt dette fra første dag. Du lærer systemene av oss som har bygget dem, og med AI-verktøyene går det raskere å sette seg inn i kode du ikke har skrevet selv.
Dette får du

• En rolle som er ny hos oss, der du setter standarden i stedet for å arve den.

• Mandat til å kreve overvåking og varig retting før en pipeline settes i drift.

• Opplæring fra utviklerne som har bygget dataløpene, og kort vei fra funn til fiks.

• Claude Code og andre agentverktøy fra første dag.

• Data for to land, brukt av banker og eiendomsaktører som merker det når noe stopper.

• En tydelig vei videre: mot selvstendig utvikling av dataløp, datakontrakter mot kildene eller teknisk eierskap av et datadomene.

Om arbeidsgiveren

Placepoint bygger dataplattformen for eiendom i Norge og Sverige. Banker, eiendomsutviklere, investorer og rådgivere bruker Placepoint Fusion og våre API til å finne, analysere og følge eiendommer, selskaper og planer, med data fra Matrikkelen, Grunnboken, Brønnøysundregistrene, Lantmäteriet og en rekke andre kilder samlet på ett sted.
Søk

Søk med CV og noen linjer om hva du har driftet og eid, og hvordan du bruker AI-verktøy i arbeidet. Legg gjerne ved lenker til produkt, dashboards eller kode der det finnes.