Oslomet - Storbyuniversitetet

Oslo

Anders Strand

Førsteamanuensis / Associate Professor

Beate Elvebakk

Senterleder / Centre Director

<h2>Om stillingen</h2><p>Som en del av <a href="https://www.trust-aicentre.no/" rel="nofollow">TRUST</a>-delprosjektet «<a href="https://www.oslomet.no/forskning/forskningsprosjekter/ki-profesjonell-praksis" rel="nofollow">KI i profesjonell praksis</a>» søker vi en doktorgradskandidat som skal gjennomføre casebasert forskning i vår tverrfaglige prosjektgruppe. </p><p>I dette prosjektet undersøker vi hvordan anvendelser av kunstig intelligens påvirker praksis, normer og ansvarlighet på tvers av profesjoner. Inspirert av nyere forskning som viser at bruk av KI kan få uventede konsekvenser i konkrete profesjonelle sammenhenger, kombinerer prosjektet tverrfaglige perspektiver på vurderingskriterier med en nedenfra-og-opp-tilnærming til identifisering av disse kriteriene, samtidig som perspektivene til profesjonsutøvere med førstehåndserfaring fra brukskontekstene trekkes inn.</p><p>Som del av dette prosjektet inviteres søkere til å foreslå et doktorgradsprosjekt innenfor ett av to caseområder, som begge dreier seg om en profesjonell kontekst: (1) bruk av generativ KI i forskning (epistemologiske aspekter, konsekvenser for forfatterskap og fagfellevurdering, kompetanseutvikling, forskningsetikk, osv.), eller (2) bruk av KI-verktøy i helseprofesjoner (klinisk beslutningstaking, profesjonelt ansvar, effekter på tillit, pasient-behandlerforhold, osv.). Både empiriske, analytiske, normative og mixed-methods prosjekter er relevante. Kandidaten forventes å bidra aktivt til det overordnede prosjektets komparative og tverrfaglige ambisjoner.</p><p>Har du en god ide til et slikt prosjekt og ønsker å ta del i en tverrfaglig forskningsgruppe, så vil vi gjerne høre fra deg. Søknaden må inneholde en prosjektbeskrivelse på maksimalt 5 sider, eksklusive referanser. For kandidaten som ansettes, vil prosjektbeskrivelsen bli videreutviklet i samarbeid med prosjektgruppen. Søkere må ha relevant mastergrad innenfor fagområder som filosofi, teknologi- og vitenskapsstudier, sosiologi, statsvitenskap, juss, psykologi eller fra en helseprofesjon.</p><p>Stillingen er finansiert av Norges forskningsråd som del av The Norwegian Centre for Trustworthy AI (TRUST), og er organisatorisk plassert ved <a href="https://www.oslomet.no/om/sps" rel="nofollow">Senter for profesjonsforskning</a> (SPS) ved OsloMet. Den som ansettes, forventes å delta i arrangementer og aktiviteter i regi av TRUST og SPS.</p><p>Stipendiatperioden er tre år, med mulighet for inntil ett års forlengelse dersom det legges til annet karrierefremmende arbeid.</p><p>Ønsket tiltredelse er 1. januar 2027.</p><br /><h2>Om TRUST og SPS</h2><p><a href="https://www.trust-aicentre.no/" rel="nofollow">TRUST</a> er et norsk forskningssenter som arbeider med å analysere og utvikle grunnlaget for pålitelig kunstig intelligens. Senterets mål er å muliggjøre KI-systemer som er presise, fortolkbare, inkluderende, rettferdige, trygge, bærekraftige og godt styrt. Ved å samle ekspertise fra (i) maskinlæring, statistikk, matematikk og datavitenskap, (ii) juss og samfunnsvitenskap, og (iii) filosofi, utvikler senteret et nytt rammeverk og en ny tilnærming til pålitelig KI, med mål om å skape banebrytende resultater testet på reelle problemstillinger.</p><p>TRUST utvikler nye KI-teknologier, støtter innovasjon og undersøker de samfunnsmessige konsekvensene av KI, herunder virkninger for demokrati, rettsstat og miljø. Senteret består av et konsortium med over 70 partnere fra akademia, næringsliv, offentlig sektor og sivilsamfunn i Norge og internasjonalt. Forskningen spenner over teoretiske, metodiske, juridiske og empiriske perspektiver, og resultatene prøves ut i virkelige kontekster, blant annet innen helse, mobilitet, styring, sikkerhet og klimatilpasning. Brukere, borgere og sivilsamfunnsorganisasjoner involveres i vurderingen av forskningens og innovasjonens pålitelighet.</p><p>TRUST er finansiert av Norges forskningsråd og offentlige og private partnere, og ledes av Universitetet i Oslo, SINTEF og Norsk Regnesentral.</p> <p><a href="https://www.oslomet.no/om/sps" rel="nofollow">Senter for profesjonsforskning</a> (SPS) er et ledende forsknings- og forskerutdanningsmiljø i Norden innen profesjonsstudier, og driver tverrfaglig forskning på et bredt spekter av yrker og profesjoner. Vi benytter kvalitative, kvantitative, historiske og filosofiske tilnærminger i studier på individ-, institusjons- og samfunnsnivå, og undersøker både fellestrekk og særegenheter ved profesjoner.</p><p>Våre forskere og ph.d.-kandidater har ulik faglig bakgrunn, og senteret er preget av stor teoretisk og metodisk bredde. Mer enn 50 personer er tilknyttet senteret, og over halvparten av disse er ph.d.-kandidater. Vi oppfordrer søkere til å gjøre seg kjent med <a href="https://www.oslomet.no/studier/sps/profesjonsstudier/disputaser-profesjonsstudier" rel="nofollow">tidligere</a> og <a href="https://www.oslomet.no/om/sps/phd-prosjekter" rel="nofollow">pågående doktorgradsprosjekter</a> ved senteret, <a href="https://www.oslomet.no/om/nyheter/stipendiatar-sps-2026" rel="nofollow">presentasjon av noen av våre nåværende stipendiater</a>, og <a href="https://www.oslomet.no/om/sps/alumni-sps" rel="nofollow">alumnisidene</a> våre, som viser bredden i karriereveier etter fullført ph.d. ved SPS.</p><br /><h2>Kvalifikasjoner og vilkår</h2><ul><li>fullført toårig mastergrad (120 studiepoeng) eller tilsvarende, med karakter B eller bedre på masteroppgaven</li><li>meget gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper</li><li><p>funksjonelle ferdigheter i et skandinavisk språk</p><p>Ph.d.-kandidaten må ha SPS som arbeidssted i stipendiatperioden. </p><p>Tilsetting forutsetter opptak til doktorgradsprogrammet i profesjonsstudier før oppstart.</p></li></ul><br /><h2>Vurderingskriterier</h2><p>Ved vurdering av søkerne vil det bli lagt vekt på:</p><ul><li>kvaliteten på innsendt <a href="https://oslomet.instructure.com/courses/16902/pages/mal-for-prosjektbeskrivelse?module_item_id&#61;201099" rel="nofollow">prosjektbeskrivelse</a></li><li>prosjektets relevans for utlysningen, TRUST-senteret og <a href="https://hdl.handle.net/11250/3197403" rel="nofollow">SPS’ strategiske plan</a></li><li><p>tidligere akademisk arbeid og karakterer fra høyere utdanning</p><p>Søkere som allerede har doktorgrad, vil som hovedregel ikke bli vurdert.</p><p>Generelle kriterier for tilsetting som ph.d.-kandidat følger av <a href="https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2024-06-28-1392/KAPITTEL_3#KAPITTEL_3" rel="nofollow">forskrift til universitets- og høyskoleloven</a>.</p></li></ul><br /><h2>Ønskede kvalifikasjoner</h2><ul><li>stor interesse for forskning, tverrfaglighet og de samfunnsmessige implikasjonene av kunstig intelligens</li><li>sterke analytiske evner</li><li>gode kommunikasjonsevner</li><li>selvstendighet, kreativitet, gjennomføringsevne og gode samarbeidsevner</li></ul> <p>Personlig egnethet vil bli tillagt vekt.</p><p>OsloMet ønsker å gjenspeile mangfoldet i befolkningen i vår region, og vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke. Vi arbeider aktivt for å være en inkluderende arbeidsplass og vil legge til rette ved behov. Vi oppfordrer også personer med perioder utenfor arbeid, utdanning eller opplæring til å søke.</p><br /><h2>Vi tilbyr</h2><ul><li>faglig utvikling i kreative forskningsmiljøer ved SPS og TRUST</li><li>tett integrasjon i en aktiv forskningsgruppe</li><li>et stort og inkluderende ph.d.-miljø</li><li>muligheter for forskningsopphold i utlandet i stipendiatperioden</li><li>et sterkt doktorgradsprogram med god veiledning</li><li>gode låne- og pensjonsordninger gjennom Statens pensjonskasse</li><li>fleksibel arbeidstid og gode velferdsordninger</li></ul><p>Stillingen lønnes i samsvar med gjeldende tariffavtaler i staten og OsloMets lønnspolitikk, i stillingskode 1017 stipendiat, for tiden kr 550 800 per år som startlønn.</p>Video: <a href="https://www.youtube.com/watch?v&#61;SHi5avzdHIk" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v&#61;SHi5avzdHIk</a><h2>Søknadsprosess</h2><p>Søkere må laste opp følgende dokumenter:</p><ul><li>Søknadsbrev og CV</li><li>Kopier av vitnemål og karakterutskrifter, inkludert karakterer fra høyere utdanning (bachelor og master), samt eventuelle relevante attester. Utenlandsk utdanning bør fortrinnsvis være godkjent på forhånd, og dokumentasjon på godkjenning må vedlegges. Informasjon her: <a href="https://hkdir.no/utdanning-fra-utlandet" rel="nofollow">Godkjenning av utenlandsk utdanning – jobb i Norge | HK-dir</a></li><li>Søkere som leverte masteroppgaven sin våren 2026, kan ettersende dokumentasjon på endelig karakter innen 1. september dersom denne ikke er tilgjengelig ved søknadsfristen. Dokumentasjonen skal sendes på e-post til rådgiver Tatiana Shipulina: <a href="mailto:tatiana.shipulina&#64;oslomet.no" rel="nofollow">tatiana.shipulina&#64;oslomet.no</a></li><li>En <a href="https://oslomet.instructure.com/courses/16902/pages/mal-for-prosjektbeskrivelse?module_item_id&#61;201099" rel="nofollow">prosjektbeskrivelse</a> på maksimalt 5 sider, eksklusive referanser</li><li>Masteroppgaven</li><li>Eventuelle ytterligere akademiske arbeider som skal vurderes av evalueringskomiteen, sammen med en publikasjonsliste (hvis aktuelt)</li><li>En separat redegjørelse som beskriver eventuell bruk av KI-verktøy i utarbeidelsen av søknaden og/eller prosjektbeskrivelsen.</li></ul> <p>Søknadene vurderes av en oppnevnt komité. På bakgrunn av denne vurderingen vil et utvalg av de best kvalifiserte søkerne bli invitert til intervju. Endelig tilsetting besluttes av universitetets ansettelsesutvalg.</p><p>OsloMet har sluttet seg til prinsippene i <a href="https://sfdora.org/read/" rel="nofollow">DORA</a>-erklæringen og er forpliktet til å følge anbefalingene i denne.</p><p>Det er kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem som vil bli behandlet. Alle dokumenter må være lastet opp for at søknaden skal bli vurdert. Dokumentene må være på engelsk eller et skandinavisk språk. Oversettelser må være autoriserte. Originaldokumenter må fremvises ved eventuelt intervju. OsloMet kontrollerer dokumentasjon for å sikre en forsvarlig og rettferdig vurdering.</p><p>For relevante stillinger gjennomfører OsloMet bakgrunnssjekk i samarbeid med ekstern leverandør for å verifisere opplysninger gitt i tilgjengelig dokumentasjon. Slik bakgrunnssjekk gjennomføres kun med kandidatens samtykke, og tilsetting er betinget av godkjent bakgrunnssjekk. Aktuelle søkere vil få nærmere informasjon om dette.</p><br />

Ph.d.-stipendiat innen TRUST-prosjektet «Kunstig intelligens i profesjonell praksis»