Nasjonalbiblioteket

Mo I Rana

Spørsmål om søknad og CV

Javier de la Rosa

Seksjonsleder

<p>Seksjon for språkmodeller</p><p>Nasjonalbiblioteket utlyser nå to faste stillinger som AI-utviklere, lokalisert i Oslo eller Mo i Rana. </p><p>Vi ser etter kandidater med fullførte doktorgrader som ønsker å arbeide gjennom hele modellutviklingslivssyklusen for taleteknologi på norsk og samisk. Den ene stillingen fokuserer på norsk taleteknologi, og den andre på samisk taleteknologi.</p><p><br />Vi søker kandidater med solid kompetanse innen taleteknologi og praktisk erfaring gjennom hele modellutviklingssyklusen for både automatisk talegjenkjenning (ASR) og tekst-til-tale (TTS), inkludert dataforberedelse og kuratering, storskala opplæring, evaluering, finjustering, tilpasning, post-training og modellutrulling.  <br />Nasjonalbiblioteket samarbeider tett med Sigma2, som tilbyr den datakraften som trengs for vårt arbeid.          </p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><ul><li>Forberede, kuratere og kvalitetskontrollere tale- og tekstdatasett for ASR- og TTS-modelltrening og evaluering</li><li>Trene, tilpasse og evaluere talemodeller for norsk eller samisk, avhengig av stillingen</li><li>Arbeid gjennom hele livssyklusen for utvikling av talemodeller, inkludert datautvelgelse, annotasjon, forbehandling, pretraining, finjustering, post-training og utrulling.</li><li>Utvikle og vedlikeholde treningspipelines for storskala talearbeidsbelastninger på HPC-plattformer</li><li>Finjuster å tilpasse ASR- og TTS-modeller for spesifikke domener, talere, dialekter eller bruksområder<br /></li><li>Dokumentere resultater og bidra til vitenskapelige publikasjoner          </li></ul><h3>Kvalifikasjoner</h3><p>Vi søker kandidater med doktorgrad i informatikk, taleteknologi, maskinlæring, datalingvistikk eller et nært beslektet felt, sammen med relevant erfaring innen utvikling av talemodeller.</p><p> </p><ul><li>Det forventes at kandidaten har gode ferdigheter i muntlig og skriftlig norsk og/eller ett eller flere samiske språk.</li><li>Solid kompetanse innen taleteknologi samt innen utvikling, opplæring, finjustering og evaluering av moderne LLM-baserte ASR- og TTS-modeller</li><li>Det kreves kunnskap om moderne verktøykjeder og rammeverk for talemodeller, inkludert PyTorch, Hugging Face og ofte brukte ASR/TTS-trenings- og evalueringsarbeidsflyter</li><li>Det kreves kunnskap med erfaring med storskala datasettforberedelse, filtrering, justering, normalisering og kvalitetskontroll for tale- og tekstdata</li><li>Det kreves kunnskap om High Performance Computing (HPC)-plattformer, inkludert distribuerte treningsmiljøer og arbeidsflyter i produksjonsskala<br /></li><li>Solid erfaring med Slurm og andre oppgave-orkestratorer for store opplæringsoppdrag<br /></li><li>Kompetanse i docker og Apptainer/Singularity kreves<br /></li><li>Erfaring med trening og optimalisering av store talemodeller med flere noder, er nødvendig<br /></li><li>Noe kunnskap om metoder etter opplæring kreves, inkludert overvåket finjustering og modelltilpasning for oppgaver nedstrøms<br /></li><li>For den norske stillingen er inngående kunnskap om norsk taleteknologiressurser, utfordringer og evaluering nødvendig<br /></li><li>For den samiske stillingen er inngående kunnskap om samisk taleteknologiressurser, utfordringer og evaluering nødvendig<br /></li><li>Erfaring fra lignende forsknings- eller produksjonsmiljøer er ønskelig<br /><br />Det er videre nødvendig med kunnskap innen:<br /></li><li>ASR-modellutvikling, dekoding, feilanalyse og evalueringsmetodikker<br /></li><li>TTS-modellutvikling, tilpasning av stemmene, evaluering av syntesekvalitet og hensyn til implementering<br /></li><li>Innsamling av taledata, segmentering, transkripsjonsarbeidsflyter, tekstnormalisering og uttale eller leksikonhåndtering<br /></li><li>Python, Git og samarbeidende utviklingspraksiser ved bruk av moderne versjonskontrollplattformer som GitHub<br /></li><li>Distribuert opplæring, eksperimentsporing, reproduserbarhet og robust pipeline-design<br /></li><li>Deltakelse i open source prosjekter vil bli vektlagt                                      </li></ul><p> </p><p>Sikkerhetskrav <br />Stillingen krever at du oppfyller virksomhetens krav til personellsikkerhet. Kravene for denne stillingen tilsvarer sikkerhetsklarering og autorisasjon på HEMMELIG nivå.</p><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>Strukturert og presis</li><li>Gode samarbeidsevner</li><li>Evne til å kommunisere klart om utfordringer og løsninger innen taleteknologi</li><li>Evne til å jobbe selvstendig og effektivt</li><li>Personlig egnethet vil bli vektlagt    </li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><ul><li>To faste stillinger. En stilling fokuserte på norsk taleteknologi og en stilling fokuserte på samisk taleteknologi</li><li>Fast tilsetting i stillingskode 1109 Forsker II. Aktuelt lønnsspenn for denne stillingen er for tiden kr. 700 000,- til kr. 850 000,- pr. år avhengig av kvalifikasjoner, med mulighet for høyere lønn for spesielt kvalifiserte søkere.</li><li>Fleksitid og betalt overtid</li><li>Sommertid og betalt lunsjpause (7 timer, sommer og 7 t 45 min., vinter)</li><li>Medlemskap i Statens pensjonskasse</li><li>Nasjonalbiblioteket er en IA-virksomhet</li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Javier de la Rosa, Seksjonsleder, &#43;34 675 131 856, javier.rosa&#64;nb.no<br />
Spørsmål om søknad og CV, personal&#64;nb.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Finsetveien 2<br />
8624 MO I RANA<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Nasjonalbiblioteket<br />
<br />
Referansenr.: 5110368493<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 05.05.2026<br />
<br />


AI utviklere - Taleteknologi