Nasjonalbiblioteket

Mo I Rana

Spørsmål om søknad og cv

Javier de la Rosa

Seksjonsleder

<p>Seksjon for språkmodeller</p><p>Nasjonalbiblioteket annonserer nå to faste stillinger som AI-utviklere, lokalisert i Oslo eller Mo i Rana. Vi ser etter kandidater som ønsker å bidra i opplæringsfasen av utviklingen av språkmodeller for norsk og samisk språk, og har kompetanse innen opplæring, finjustering og post-training av språkmodeller.          </p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><ul><li>Klargjøre datasett for trening og evaluering av modeller</li><li>Trene og evaluere språkmodeller</li><li>Finjuster modeller for spesifikke domener og/eller oppgaver</li><li>Arbeid med instruksjonsjustering, tilpasning, og resonnering</li><li>Tilgjengeliggjøre modeller og yte brukerstøtte</li><li>Dokumentere resultater og bidra til vitenskapelige publikasjoner</li></ul><h3>Kvalifikasjoner</h3><p>Vi ser etter kandidater med utdanning tilsvarende minst en mastergrad i informatikk, helst med spesialisering i språkteknologi, maskinlæring, eller HPC, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring.</p><ul><li>Utvikling, evaluering og bruk av maskinlæringsmodeller</li><li>Språkteknologi og databehandling</li><li>Særlig god kompetanse om High Performance Computing (HPC)-plattformer kreves, spesielt erfaring med Olivia i Norge, LUMI i Finland og EuroHPC-nettverket</li><li>Kjennskap til fler-node-trening av store språkmodeller i stor skala, inkludert kjøringer over 256 GPU-er</li><li>Sterke ferdigheter i Python og god erfaring med Git/GitHub, Linux, Bash og SSH</li><li>Det kreves kunnskap om Hugging Face, Megatron-LM og overvåket finjusteringsrammeverk som LlamaFactory og Axolotl</li><li>Docker og Apptainer/Singularity kreves<br /></li><li>Solid erfaring med å jobbe med Slurm og andre oppgave-orkestratorer kreves<br /></li><li>Noe kunnskap om post-training kreves, inkludert minimum supervised fine-tuning (SFT)<br /></li><li>Solid forståelse av transformerarkitekturer, relevant matematisk grunnlag og treningsdynamikk for LLM-er<br /></li><li>Erfaring med å bygge eller anvende LLM-systemer, med god forståelse av deres kapabiliteter, begrensninger, risiko og praktiske bruksområder<br /></li><li>Erfaring med å automatisere arbeidsflyter med LLM-agenter, gjerne med flertrinns verktøykalling<br /></li><li>Erfaring fra lignende arbeid kreves og må dokumenteres</li></ul><p> </p><p>Ønskelige kvalifikasjoner:</p><ul><li>Erfaring med kodeagenter eller agent-rammeverk som Claude Code, OpenCode, Codex CLI      eller lignende</li><li>Erfaring med autoresearch eller beslektede systemer</li><li>Kjennskap til inferens- og serveringsrammeverk som vLLM, vLLM-Omni, llama.cpp og      SGLang</li><li>Erfaring med RL- eller post-treningsmetoder, inkludert RLAIF</li><li>Kjennskap til CI/CD, GitHub Actions, LoRA, Unsloth, modellfletting eller MergeKit</li><li>Erfaring med å skrive ML-kjerner eller shaders i CUDA, Triton, Vulkan eller Metal</li><li>Erfaring med forsterkningslæringsmetoder for språkmodeller, inkludert DPO, REINFORCE og GRPO, er ønskelig</li><li>Deltakelse i open source prosjekter vil bli vektlagt  </li></ul><p> </p><p>Sikkerhetskrav <br />Stillingen krever at du oppfyller virksomhetens krav til personellsikkerhet. Kravene for denne stillingen tilsvarer sikkerhetsklarering og autorisasjon på HEMMELIG nivå.</p><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>Strukturert og presis</li><li>Gode samarbeidsevner</li><li>Evne til å kommunisere klart og tydelig om språkteknologiske problemstillinger</li><li>Evne til å jobbe selvstendig og effektivt        Personlig egnethet vektlegges</li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><ul><li>To faste stillinger</li><li>Stillingskode 1087 (senioringeniør). Lønn etter statens lønnsregulativ i lønnsspennet 580 000–725 000, avhengig av kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring. For særlig kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes</li><li>Fleksitid og betalt overtid</li><li>Sommertid og betalt lunsjpause (7 timer, sommer og 7 t 45 min., vinter)</li><li>Medlemskap i Statens pensjonskasse          Nasjonalbiblioteket er en IA-virksomhet</li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Javier de la Rosa, Seksjonsleder, &#43;34 675 131 856, javier.rosa&#64;nb.no<br />
Spørsmål om søknad og cv, Personal&#64;nb.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Finsetveien 2<br />
8624 MO I RANA<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Nasjonalbiblioteket<br />
<br />
Referansenr.: 5109640911<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 03.05.2026<br />
<br />


AI utviklere - Pretraining