Havforskningsinstituttet

Bergen

Guldborg Søvik

Forskningssjef

<h2>Om stillingen </h2><p>Forskningsgruppe Fiskeri har ledig en fast stilling med snarlig tiltredelse som forsker innen metodeutvikling for bestandsvurdering. Selv om stillingen formelt er plassert i gruppen Fiskeri, vil den som ansettes samarbeide tett med flere forskningsgrupper (bunnfisk, pelagisk fisk, dyphavsfisk, krepsdyr og andre) som arbeider med, og har behov for, utvikling og videreutvikling av modelleringsmetoder for bestandsvurdering.</p><p>Arbeidssted er i Bergen. </p><br /><h2>Om forskningsgruppen</h2><p>Seksjonen Marine økosystemer og ressurser ved Havforskningsinstituttet bidrar årlig til bestandsvurdering og vitenskapelig rådgivning for mer enn 100 bestander i både nasjonale og internasjonale farvann. Bestandsvurdering og rådgivning utgjør en av hovedpilarene i instituttets virksomhet.</p><p>Gruppen Fiskeri består av 37 forskere og ingeniører. Gruppen arbeider med en rekke temaer, blant annet modelleringsmetoder for bestandsvurdering, bærekraftige fangstmetoder, prøvetakingsmetoder for bestandsvurdering, vitenskapelige data fra kommersielle fiskeri og rådgivning om fangst, fiskeinnsats og beskatningsmønstre i kommersielle fiskeri.</p><br /><h2>Ønskede kvalifikasjoner</h2><ul><li>Erfaring med bestandsvurderingsverktøy som er mye brukt i Norge og i ICES (f.eks. SAM, SPiCT og SS3), er en fordel, men ikke et krav.</li><li>Erfaring med å utvikle og tilpasse romlig-temporale (spatio-temporal) modeller er en fordel.</li><li>Erfaring med Management Strategy Evaluation (MSE) er en fordel.</li><li>Erfaring med prosjektledelse.</li></ul><br /><h2>Arbeidsoppgaver</h2><p>Den som ansettes, vil bidra til utvikling av statistiske metoder innen fiskerivitenskap, med særlig vekt på bestandsvurdering. Sentrale arbeidsoppgaver omfatter:<br />i) utvikle, implementere og evaluere kvantitative metoder for bestandsvurdering (f.eks. statistiske fangst-ved-alder modeller, tilstandsrommodeller og dynamiske biomassemodeller);<br />ii) analysere fiskeri- og toktdata (inkludert fangst, fiskeinnsats og biologiske data) som er samlet inn ved hjelp av både tradisjonelle metoder og nye metodiske tilnærminger, som dronebasert akustikk, bildedata og beslektede teknologier; og<br />iii) bidra til utforming og implementering av simulerings- og sensitivitetsanalyser for å evaluere modellegenskaper og forvaltningsstrategier (f.eks. Management Strategy Evaluation, MSE).</p><p>Stillingen innebærer også å holde seg oppdatert på de internasjonalt nyeste metodene og tilnærmingene gjennom aktiv deltakelse i relevante ekspert- og metodegrupper i ICES (f.eks. MGWG, WKLIFE og andre).</p><p>Den som ansettes, vil samarbeide tett med bestandsansvarlige forskere om å utvikle, tilpasse og implementere ny funksjonalitet i eksisterende bestandsmodeller etter behov for hver enkelt bestand.</p><br /><h2>Kvalifikasjonskrav</h2><ul><li> Ph.d. i matematikk, statistikk, biostatistikk, fiskerivitenskap eller et nært beslektet kvantitativt fagområde.</li><li> Den akademiske bakgrunnen må omfatte emner på universitetsnivå i både statistikk og biologi.</li><li> Dokumentert svært gode ferdigheter i R og TMB (Template Model Builder) eller RTMB er en forutsetning.</li><li> Dokumentert erfaring med bestandsvurdering, enten operativt eller forskningsbasert (f.eks. som førsteforfatter av leveranser innen bestandsvurdering, eller som medforfatter med en tydelig beskrivelse av egne konkrete bidrag).</li><li>Dokumentert erfaring med å utvikle og implementere statistiske modeller ved bruk av TMB eller RTMB, anvendt innen fiskerivitenskap eller nært beslektede fagområder.</li><li>Svært gode ferdigheter i muntlig og skriftlig engelsk.</li><li>Erfaring med versjonskontrollsystemer (f.eks. Git).</li></ul><p>Arbeidsspråket ved Havforskningsinstituttet er norsk. Det er viktig både for den ansatte og instituttet å kunne kommunisere godt på norsk. Ansatte som ikke snakker norsk, forventes å gjennomføre norskkurs i løpet av de to første årene av ansettelsen. Språkopplæring vil bli tilbudt, og kostnader refunderes etter gjennomført språkkurs.</p><br /><h2>Personlige egenskaper</h2><p>Den som ansettes, må kunne arbeide både selvstendig og i grupper, og levere resultater (rapporter, analyser og vitenskapelige artikler) innen fastsatte frister.</p><br /><h2>Inkludering og mangfold er en styrke</h2><p>Havforskningsinstituttet mener at inkludering og mangfold er en styrke. Derfor oppfordrer vi alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss, uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn. Havforskningsinstituttet er en IA-bedrift, og vi ønsker å legge forholdene til rette for søkere med redusert funksjonsevne. </p><p>Dersom det finnes kvalifiserte søkere med <a href="https://lovdata.no/forskrift/2017-06-21-838/§4" rel="nofollow">funksjonsnedsettelse</a>, <a href="https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2017-06-21-838/%C2%A74a#%C2%A74a" rel="nofollow">hull i CV</a> eller <a href="https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2017-06-21-838/%C2%A74b#%C2%A74b" rel="nofollow">innvandrerbakgrunn</a>, vil vi invitere minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling, må du oppfylle kravene, og huke av for at du ønsker positiv særbehandling når du søker. Du kan lese mer <a href="https://arbeidsgiver.difi.no/positivsaerbehandling" rel="nofollow">her</a>.</p><p> </p><br /><h2>Vi tilbyr:</h2><ul><li>mulighet til å jobbe i en av Europas ledende marine forskningsinstitusjoner</li><li>et kreativt arbeidsmiljø</li><li>lokaler sentralt i Bergen</li></ul> <ul><li>fleksitidsordning</li><li>offentlig tjenestepensjon gjennom Statens pensjonskasse</li><li>bedriftshytter, treningsfasiliteter og andre velferdsgoder</li></ul><br /><h2>Ytterligere informasjon</h2><p>Stillingen lønnes som forsker i stillingskode 1109/1110/1183, i samsvar med hovedtariffavtalene i staten og avhengig av kvalifikasjoner. Havforskningsinstituttet tilbyr en svært god pensjonsordning gjennom Statens pensjonskasse og andre velferdsgoder (se <a href="http://www.spk.no" rel="nofollow">www.spk.no</a> for mer informasjon).</p><p>Søknaden sendes elektronisk via Jobbnorge. Legg ved fullstendig CV med publikasjonsliste, kopier av relevante anbefalinger og vitnemål/karakterutskrifter. Dokumenter kvalifikasjonene dine og oppgi minst to referanser som kan kontaktes.</p><p>Vær oppmerksom på at opplysninger om søkere kan bli offentliggjort selv om en søker har bedt om å bli unntatt fra den offentlige søkerlisten. Søkere vil i så fall bli varslet på forhånd.</p><p>Havforskningsinstituttet er underlagt regelverket for eksportkontroll. Regelverket gjelder for behandling av søknader til stillingen. </p><p>Søkere med utdanning fra utlandet kan bli bedt om å fremlegge <a href="https://www.nokut.no/en/" rel="nofollow">NOKUT-godkjennelse</a> av denne. Som søker kan du bli bedt om å godkjenne at Havforskningsinstituttet gjennomfører bakgrunnssjekk.</p><p>For mer informasjon om stillingen, kontakt forskningssjef Guldborg Søvik:</p><p>Telefon: &#43;47 948 60 985</p><p> E-post: <a href="mailto:guldborg.soevik&#64;hi.no" rel="nofollow">guldborg.soevik&#64;hi.no</a></p><p> Du kan også besøke nettstedet vårt på <a href="http://www.hi.no" rel="nofollow">www.hi.no</a>.</p><p>Søknadsfrist: 1. november, 2026.</p><br />

Kvantitativ forsker innen metodeutvikling og bestandsvurdering