Kan du lære AI å forstå hvordan en virksomhet henger sammen?

I sommer får du være med og bygge en prototype på en «digital hjerne»: en modell av et syntetisk gasstransportsystem, der data og sammenhenger organiseres slik at AI-agenter kan bruke dem til å forstå kontekst og løse oppgaver.

Du jobber hands-on med Microsoft Fabric, Fabric IQ, Microsoft Foundry og MCP i Gasscos digitale labmiljø, med syntetiske data og stor frihet til å eksperimentere.

Arbeidsoppgaver

Generativ AI er god til å svare på spørsmål. Men hva skjer når AI også får tilgang til hva data betyr, hvordan ting henger sammen og hvordan denne kunnskapen kan brukes til å løse oppgaver?

I sommer får to studenter utforske akkurat dette.

Dere skal bygge en prototype på en «digital hjerne» for virksomheten: en modell av et syntetisk gasstransportsystem som AI-agenter kan forstå og jobbe med.

Dere modellerer blant annet terminaler, rørledninger, målepunkter og gasstrømmer med syntetiske data, og utforsker hvordan AI-agenter kan bruke modellen til å finne informasjon, se sammenhenger og løse konkrete oppgaver.

Tenk deg for eksempel at det skal utføres vedlikehold på en terminal. Kan en AI-agent finne ut hvilke deler av systemet som berøres, oppdage mulige konflikter med annet planlagt arbeid og bruke denne informasjonen som grunnlag for en ny arbeidsordre?

Dette får du bygge med
Microsoft Fabric og Fabric IQ for data, semantikk og ontologier, altså modeller av virksomhetens objekter og hvordan de henger sammen
Microsoft Foundry for å utvikle og eksperimentere med AI-agenter
Model Context Protocol (MCP) for å koble agenter til kunnskap, verktøy og avgrensede handlinger

Teknologien er ny og i rask utvikling, og det er en del av poenget. Ingen har fasiten. Dere skal eksperimentere, bygge og hjelpe Gassco med å forstå hva som faktisk er mulig.

Leveransen
En fungerende Proof of Concept dere kan demonstrere, fra syntetiske data via semantikk og ontologi til en AI-agent som løser en konkret oppgave og foreslår en kontrollert handling.

Slik jobber vi
Dere jobber i Gasscos digitale labmiljø, en isolert innovasjonsplattform med syntetiske data og uten tilgang til produksjonssystemer.
Her skal det være lov å prøve, feile, lære og prøve igjen.

• AI-agenter og agentarkitektur
• Ontologier, semantiske modeller og kunnskapsgrafer
• Microsoft Fabric, Fabric IQ og Microsoft Foundry
• Programmering, dataintegrasjon og visualisering
• MCP og integrasjon mellom AI og verktøy
• Moderne skyplattformer og systemdesign

• Studerer informatikk, datateknologi, KI, software engineering eller lignende
• Liker å programmere, bygge ting og utforske nye ideer
• Er nysgjerrig på hvordan data, kunnskap og AI kan kobles sammen
• Trives med et prosjekt der løsningen ikke er definert på forhånd

Gassco er underlagt sikkerhetsloven. Vi gjennomfører bakgrunnssjekk for å verifisere opplysninger, samt tilknytningsvurdering til høyrisikoland av aktuelle søkere. Dette skjer først etter samtykke fra søkeren selv. Enkelte stillinger krever også sikkerhetsklarering. Gassco forventer at søkere legger frem all relevant informasjon om seg selv i fm rekrutteringsprosessen.

Gassco ønsker en god kjønnsbalanse, aldersspredning og mangfold i arbeidsstyrken. Vi vil også oppfordre folk med ulik minoritetsbakgrunn til å søke på ledige stillinger hos oss. Vi trenger deg som ønsker å bli med og drifte det norske gasstransportsystemet!

Vi ber om at det legges ved vitnemål til søknaden.