Fremtind Forsikring

Oslo

Motiveres du av å sette retning for hvordan en hel organisasjon bygger, skalerer og drifter KI? Liker du å kombinere helhetlig systemdesign og arkitektur med hands-on koding og teknisk lederskap? Da kan dette være rollen hvor dine valg setter standarden for hvordan vi leverer trygg, skalerbar og verdiskapende KI i årene som kommer.Vi bygger fremtidens data- og KI-infrastruktur, og som Lead AI Engineer får du et overordnet teknisk ansvar i skjæringspunktet mellom plattform, MLOps/LLMOps/AgentOps, data engineering og applikasjonsutvikling. Du blir en nøkkelspiller som ikke bare tegner arkitekturmønstre, men som selv går foran i koden, etablerer gjenbrukbare rammeverk og sikrer at våre løsninger balanserer innovasjon med kvalitet, sikkerhet og kostnadskontroll.Du vil jobbe tett med plattformarkitekter, data engineers, data scientists og forretningseksperter i et av Norges største forsikringsselskaper.<h4 class="aksel-heading aksel-heading--xsmall aksel-typo--spacing">Hos oss vil du</h4>Sette teknisk retning og arkitekturprinsipper:Definere helhetlige arkitekturmønstre for klassisk ML, GenKI og agentiske systemer - basert på prinsipper om løskobling, skalerbarhet og sporbarhet fremfor enkelttjenester.Være hands-on og bygge kjernemønstre:Skrive produksjonskode, etablere referansearkitekturer og utvikle gjenbrukbare biblioteker for modellservering, RAG, vektorsøk og agent-orkestrering.Etablere produksjonsstandarder (MLOps/LLMOps/AgentOps):Sette standarden for kontinuerlig integrasjon/leveranse (CI/CD), automatiserte evalueringskjeder (Evals), monitorering av modeller, latens og kostnadsstyring.Sikre robust governance og sikkerhet:Designe løsninger for datatilgang, anonymisering, sporbarhet (lineage) og modellrisikostyring i tråd med strengt regulatorisk rammeverk for finanssektoren.Utnytte og forme plattformøkosystemet:Sørge for at vår moderne dataplattform (bygget på Databricks) utnyttes optimalt og integreres sømløst mot resten av IT-landskapet.Heve fagmiljøet:Fungere som teknisk mentor for våre data scientists og AI engineers, og bygge en sterk kultur for god programvarearkitektur og produksjonsdisiplin.<h4 class="aksel-heading aksel-heading--xsmall aksel-typo--spacing">Vi tror du kjenner deg igjen i dette</h4>Du har solid teknisk tyngde, erfaring med teknisk ledelse og klare tanker om hvordan man bygger trygge og bærekraftige KI-systemer over tid. Du evner å tenke prinsipielt og plattformagnostisk, samtidig som at du kan gå ned i de operasjonelle detaljene for å omsette arkitektur til fungerende løsninger.<h4 class="aksel-heading aksel-heading--xsmall aksel-typo--spacing">Vi tror du har</h4>Omfattende erfaring med produksjonssetting av KI:Solid bakgrunn fra å designe, bygge og drifte skalerbare ML- og GenKI-systemer i storskala produksjon.Prinsipiell forståelse for KI-arkitektur:Dyp innsikt i systemdesign, mikrotjenestearkitektur, event-drevne mønstre, MLOps-prinsipper og helhetlig datagovernance.Sterke programmerings- og programvareferdigheter:Ekspertise i Python og erfaring med å bygge robuste, testbare og vedlikeholdbare kodesatser og rammeverk.Tung erfaring med Infrastructure-as-Code og provisjonering:Ansvar for å videreutvikle beste praksis, gjerne med Terraform og Databricks Asset Bundles (DABs)Erfaring med moderne dataplattformer og skyinfrastruktur:God kjennskap til skyplattformer (Azure/AWS), distributed computing, containerisering (Docker/Kubernetes) og dataplattformer som Databricks eller tilsvarende.Sikkerhets- og domeneinnsikt:Forståelse for utfordringene knyttet til datasikkerhet, personvern (GDPR), tilgangsstyring og regulatoriske krav i finans- og forsikringsbransjen.Utdanning og kommunikasjon:Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, matematikk/fysikk eller tilsvarende, samt sterke kommunikasjonsevner på norsk med evne til å forankre tekniske valg hos både utviklere og ledelse.Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.<h4 class="aksel-heading aksel-heading--xsmall aksel-typo--spacing">Hvorfor komme til Fremtind?</h4>Vi har et av Norges skarpeste ML- og KI-miljøer og et av landets største in-house tech-miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.Vi har også<ul><li>svært gode forsikrings- og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser</li><li>lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café</li><li>fleksibel hjemmekontorløsning</li><li>fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne</li></ul><h4 class="aksel-heading aksel-heading--xsmall aksel-typo--spacing">Søk, da vel -- det er enkelt!</h4>Det er enkelt å søke på jobb hos oss. Svar på tre spørsmål i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.Hvis du blir vår nye kollega, må vi forsikre oss om at opplysningene i CV-en din stemmer. Da gjør vi en bakgrunnssjekk etter at vi har fått samtykke fra deg.

Form fremtidens KI-systemer - fra arkitektur til produksjonskode