Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Tromsø

Karl Øyvind Mikalsen

Avdelingsleder

<p>Senter for pasientnær kunstig intelligens (SPKI) er  et regionalt kompetansemiljø for implementering av KI for bruk i helsetjenesten. SPKI er organisert som en avdeling på UNN og har i dag 6 ansatte. Senteret er involvert i en rekke ulike KI-prosjekter der vi både driver på med forskning, utprøving, innovasjon og implementering av KI. Som et regionalt kompetansemiljø driver SPKI også med å gi KI-faglig rådgivning, spre kunnskap, lage veiledninger og retningslinjer, mv.</p><p>Vi søker nå en KI-forsker som har erfaring med generativ KI og bruk/utvikling av språkmodeller og tale-til-tekst-modeller. Arbeidsoppgavene vil i hovedsak være tilknyttet et prosjekt der vi både utvikler og gjør klinisk utprøving av KI-baserte tale-til-tekst-modeller, og vil kreve en person som både kan jobbe strukturert og selvstendig, men som også kan samarbeide tverrfaglig med andre ansatte fra bl.a. sykehusene i regionen, UiT og Helse Nord IKT. Arbeidssted for stillingen vil være UNN Tromsø.<br /></p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><ul><li>prosjektplanlegging og koordinering</li><li>innsamling og prosessering av data</li><li>utvikle talegjenkjenningsmodeller og språkmodeller</li><li>bidra i utprøving av ferdigutviklede modeller og kommersielle KI-verktøy i klinisk praksis</li><li>veiledning i forbindelse med skriving av vitenskapelige artikler</li><li>bidra til utvikling av rammeverk for kvalitetssikring og validering av tale-til-tekst modeller og andre KI-verktøy i helsetjenesten</li></ul><p>Stillingen er finansiert i 2 år som en del av et innovasjonsprosjekt.</p><h3>Kvalifikasjoner</h3><ul></ul><p>Søkere. må ha en doktorgrad (PhD) og en solid bakgrunn innen KI og maskinlæring. Søkeren må ha erfaring med språkmodeller og talegjenkjenningsmodeller. Det er også ønskelig med gode programmeringsferdigheter.</p><p>Den ideelle kandidaten har erfaring med bruk av maskinlæring/KI innen helse og en genuin interesse for å utvikle og bruke KI-verktøy til fordel for pasienter og klinikere. Klinisk/medisinsk kunnskap er en fordel. Forskningserfaring og tidligere publikasjoner i maskinlæringskonferanser og tidsskrifter, samt relaterte fagområder, er også en fordel. Personlig egnethet vil bli vurdert, i tillegg til evnen til å jobbe selvstendig og i team.<br /></p><p>I tillegg har den ideelle kandidaten følgende egenskaper:</p><ul><li>må være ambisiøs og motivert for å utvikle, anvende og implementere ny KI-teknologi som kan forbedre helsetjenester</li><li>må ha en sterk bakgrunn innen maskinlæring og informatikk, med interesse for både metodeutvikling og anvendelse av KI-verktøy</li><li>bør ha erfaring med generativ KI og språkmodeller på medisinsk tekst og annen helsedata</li><li>bør ha erfaring med å utvikle KI-verktøy for praktisk bruk i produksjon</li><li>bør ha erfaring med prosjektarbeid, inkludert planlegging, ROS, DPIA, uttrekk av helsedata og gjennomføring</li><li>må kunne arbeide selvstendig</li><li>må ha gode samarbeidsevner</li><li>må kunne snakke og skrive både norsk og engelsk flytende<br /></li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>kan jobbe strukturert og selvstendig</li><li>innehar gode samarbeidsevner</li><li>er løsningsorientert</li><li>har evne og vilje til å sette seg inn i tekniske problemstillinger og ny teknologi</li></ul><p>Personlig egnethet vektlegges.</p><h3>Vi tilbyr</h3><ul><li>gunstige pensjons- og forsikringsordninger</li><li>lønn i henhold til gjeldende overenskomster og avtaler</li><li>en arbeidsplass som er en inkluderende arbeidslivs-bedrift</li><li>bedriftshelsetjeneste</li><li>medlemskap i KLP</li><li>faglig og personlig utvikling</li><li>et trivelig og inkluderende arbeidsmiljø<br /></li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Karl Øyvind Mikalsen, Avdelingsleder, &#43;4791565867<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Hansine Hansens veg 82<br />
9019 Tromsø<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Universitetssykehuset Nord-Norge HF<br />
<br />
Referansenr.: 4999158920<br />
Stillingsprosent: 20%<br />
Engasjement<br />
Søknadsfrist: 24.08.2025<br />
<br />
