Universitetet i Stavanger

Stavanger

Rosa Andrade

HR-rådgiver/HR advisor

Ketil Oppedal

Førsteamanuensis / Associate Professor

<h2>Om stillingen</h2><p>Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i informasjonsteknologi innenfor kunstig intelligens for medisinsk bildeanalyse ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi.</p><p>Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning. </p><p>Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på <a href="https://www.uis.no/nb/forskning/phd-utdanning-ved-uis" rel="nofollow">våre nettsider.</a></p> <p>Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.</p><p>Det vil bli utarbeidet en karriereplan som spesifiserer  den kompetanse som stipendiaten skal opparbeide seg. Det gis tilgang til karriereveiledning gjennom doktorgradsutdanningen.</p><br /><h2>Om prosjektet</h2><p>Slagpasienter har svært ulike behov for oppfølging etter sykehusopphold. Det finnes ikke pålitelige metoder for å forutsi disse behovene individuelt ved tidspunkt for slagdiagnosen. Dette doktorgradsprosjektet har som mål å utvikle prediksjonsmodeller basert på kunstig intelligens (KI), som estimerer pasientens hjernehelse ved slag og før slaget basert på akutt magnetresonansavbildning (MRI) tatt etter slaget og relaterer dette til behov for oppfølging under rehabilitering. Hypotesen er at hjernehelsen før slaget påvirker evnen til bedring og behovet for rehabilitering etter slag. Ph.d.-kandidaten vil utforske generative metoder anvendt på vanlig høyfelts MRI (HF-MRI) og ultralavfelts MRI (ULF-MRI) for å bedømme hjernehelse hos pasienter med akutt slag for å prediktere behov for oppfølging under rehabilitering. Kandidaten vil også utforske bildebaserte egenskaper og atrofi, samt størrelse og plassering av slag i hjernen med samme formål. </p><p>HF-MRI er gullstandarden for bildeundersøkelser ved akutt iskemisk slag (AIS) og hjerneblødning (ICH). Dessverre er HF-MRI dyrt og mindre tilgjengelig enn CT (computer tomography), som fortsatt er mye brukt til tross for sine begrensninger. Bærbar MR-teknologi med ultralavt magnetfelt, som <a href="https://hyperfinemri.com/" rel="nofollow">Hyperfine Swoop</a>, tilbyr et lovende alternativ ved å være rimeligere, mer tilgjengelig og i stand til å forbedre diagnostikk og behandling av hjerneslag. ULF-MRI kan være spesielt fordelaktig i lav- og mellominntektsland (LMIC), da teknologien er rimeligere og krever mindre avansert infrastruktur, noe som kan bidra til bedre slagdiagnostikk og oppfølging i ressursbegrensede helsesystemer. En viktig oppgave for Ph.d.-kandidaten vil være å utvikle metoder og verktøy for å analysere bilder fra slike systemer hos pasienter med slag. </p><p>Den som ansettes vil være tilknyttet forskningsprosjektet <a href="https://www.helse-stavanger.no/fag-og-forskning/kompetansetjenester/rakos/ny-sidevalidating-ultra-low-field-mri-to-improve-diagnosis-to-treatment-procedures-in-acute-ischaemic-stroke-patients-validate/" rel="nofollow">VALIDATE</a> («Validating Ultra-Low Field MRI to Improve Diagnosis-to-Treatment Procedures in Acute Ischaemic Stroke Patients»), som er et samarbeidsprosjekt mellom Universitetet i Stavanger og Stavanger Universitetssjukehus. Per januar 2026 vil vi i dette prosjektet ha samlet inn både HF-MRI og ULF-MRI fra 300 pasienter slik at alle har begge. Dette er et unikt datasett og målet er å doble antallet innen kort tid. Kandidaten vil også være del av <a href="https://www.uis.no/en/bmdlab" rel="nofollow">BMDLab</a> ved Universitetet i Stavanger. </p><br /><h2>Kvalifikasjoner</h2><p>Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad innenfor elektrofag, biomedisinske ingeniørfag, data science, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.</p><p>Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din våren 2026, er du også velkommen til å søke.</p><p>Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. <a href="https://www.uis.no/sites/default/files/2021-04/Conversion%20of%20results_0.pdf" rel="nofollow">Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak.</a></p><p>Følgende anses å være viktig i vurderingen: </p><ul><li>erfaring med anvendelser av maskinlæring og dyplæring på medisinske bildedata</li><li>erfaring med å anvende metoder innenfor generativ kunstig intelligens på medisinske bilder og sette resultatene i en relevant klinisk sammenheng</li><li>gode programmeringsferdigheter i Python (PyTorch/TensorFlow) og behersker programmering i Linux/shell</li><li>kjennskap til vanlige biblioteker og verktøy for analyse av hjernebilder</li><li>høy motivasjon for å forske i og bidra i et flerkulturelt miljø og en tverrfaglig forskningsgruppe som består av både klinikere og teknologer</li></ul> <p>Videre legges det vekt på at du:</p><ul><li>er grundig, detaljorientert og overholder tidsfrister</li><li>er klar til å lære å gjennomføre selvstendige forskningsprosjekter under veiledning</li><li>er motivert og interessert i å utvikle nye analytiske og eksperimentelle metoder</li><li>har grunnleggende eller avansert kunnskap i matematikk og statistisk analyse</li><li>har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgrads-utdanningen innen ansettelsesperioden</li><li>er strukturert og har stor arbeidskapasitet</li><li>har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.</li></ul><br /><h2>Krav til kompetanse i engelsk</h2><p>Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:</p><ul><li>TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90</li><li>IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5</li><li>Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge</li><li>PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62</li></ul><p>Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:</p><ul><li>søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA</li><li>søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land</li><li>søkere som er fritatt basert på HK-dir sin <a href="https://hkdir.no/en/foreign-education/lists-and-databases/higher-education-entrance-qualification-gsu" rel="nofollow">GSU liste</a></li></ul><br /><h2>Vi tilbyr</h2><ul><li>forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag</li><li>et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø</li><li>gratis norskkurs dersom du ikke har ferdigheter i norsk, svensk eller dansk på nivå A2 ved ansettelse</li><li>tilgang til <a href="https://lifekeys.no/" rel="nofollow">Lifekeys</a>, digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet</li><li>lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 550.800 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.</li><li>medlemskap i<a href="http://www.spk.no" rel="nofollow"> Statens pensjonskasse</a> sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger</li><li><a href="https://www.uis.no/nb/uis-som-arbeidsplass" rel="nofollow">mer om ansattgoder og fordeler</a> på uis.no</li></ul><br /><h2>Mangfold</h2><p>Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har ulike bakgrunner og erfaringer, kan vi se utfordringer fra flere vinkler og finne bedre løsninger. På UiS er vi opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter, og legger til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne. Vi tar hensyn til dine behov og din situasjon i ulike livsfaser. </p><p>Synes du denne stillingen er interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. </p> <p>Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår. Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene <a href="https://www.uis.no/nb/om-uis/jobb-ved-uis-sokeprosessen#/" rel="nofollow">her</a>.  </p><p>Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.</p><br /><h2>Søknaden</h2><p>Søk stillingen elektronisk via &#34;Søk stillingen&#34; på denne siden. Her registreres minimum en kort søknad, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter.</p><p>Følgende må lastes opp som vedlegg til søknaden:</p><ul><li>motivasjonsbrev som viser din interesse for prosjektet og relevansen av din bakgrunn og erfaring. Søknader uten motivasjonsbrev vil ikke bli vurdert. Brevet bør begrense seg til en lengde på ca. en A4 side.</li><li>CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring</li><li>vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant </li><li>Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd</li><li>dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd</li><li>publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid</li></ul><p>Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.</p><p>Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.</p><p>Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste,<a href="https://lovdata.no/lov/2006-05-19-16/§25" rel="nofollow"> jf offentlighetsloven § 25.</a> Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.</p><p>UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.</p><br /><h2>Generell informasjon</h2><p>Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i <a href="https://lovdata.no/dokument/NL/lov/2017-06-16-67" rel="nofollow">statsansatteloven</a>, og <a href="https://lovdata.no/dokument/NL/lov/1987-12-18-93" rel="nofollow">lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester</a>.</p><p>Ansettelse som stipendiat er regulert i <a href="https://lovdata.no/forskrift/2024-06-28-1392/§3-16" rel="nofollow">universitets- og høgskoleforskriften kapittel IV</a>. Opptak til doktorgradsutdanningen er regulert i <a href="https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2019-06-13-1471" rel="nofollow">forskrift for graden ph.d. ved UiS.</a></p><p>Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. <a href="http://www.uis.no/nb/jobb-ved-uis-sokeprosessen" rel="nofollow">Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.</a></p> <p>Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger. Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.</p><p>Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den norske teksten legges til grunn.</p><br />

Stipendiat i informasjonsteknologi - KI for medisinsk bildeanalyse