Statnett

Trondheim

Axel Aasen

Rekrutteringspartner, Capus

Simeon Simeonov

Senior Analyst

Ola Hagen Øyan

Seksjonsleder Data Engineering

<p>Er du en erfaren utvikler med interesse for data? Vi har flere ledige stillinger som gir deg muligheten til å jobbe med noe av Norges viktigste data, og utvikle tjenester som er helt sentrale for å lykkes med den grønne omstillingen av Norge og Europa.</p><p>Statnett har ansvar for å utvikle og drifte transmisjonsnettet, og balansere det norske kraftsystemet – en oppgave som blir stadig mer krevende i takt med økt innslag av vindkraft, solkraft og elektrifisering. Vi har nylig automatisert deler av balanseringen. Systemet blir mer komplekst, og rask tilgang til data fra mange kilder er avgjørende for å ta gode beslutninger effektivt.   <br /></p><p>Nå søker vi flere utvikler som vil være med å videreutvikle og drifte disse løsningene. Dataen du er med å skape og utnytte er avgjørende for at Statnett skal klare å utvikle, drifte og forstå fremtidens kraftsystem! </p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3>Du vil jobbe i produktteam som utvikler og drifter produkter som er viktig for drift og utvikling av Statnett. Kraftsystemmodellen og grafteknologi, kontekstualisert med tidsserier, bud og hendelser er sentralt i produktene hvor vi ser for oss at du kan jobbe. Produktene drifter også datastrømmer med store mengder av observasjoner fra kraftsystemet. Du kan se mer om hva vi holder på med på opptakene fra vår årlige <a href="https://www.statnett.no/om-statnett/moter-og-arrangementer/techday/" rel="nofollow">#techday | Statnett.</a><h3>Kvalifikasjoner</h3><p>Du må ha:</p><ul><li>Solid erfaring med Python, og      kjenne til de viktigste redskapene og prinsippene for versjonering,      formatering, testing, avhengighets- og pakkehåndtering</li><li>God kunnskap om databaser og      ha evne og interesse for å sette seg inn i grafdatabaseteknologier  <br /></li><li>Evne til å designe skalerbare og robuste løsninger som møter      produktkrav og brukervennlighet</li><li>Mastergrad eller høyere innen teknologi</li><li>Behersker norsk og engelsk, skriftlig og muntlig. Minimum B2 i norsk.<br /><br /></li></ul><p>I tillegg vil det være en fordel om du har erfaring med:    <br /></p><ul><li>GitOps <br /></li><li>Kubernetes / OpenShift  <br /></li><li>Meldingsteknologi / Kafka  <br /></li><li>CIM eller RDF  <br /></li><li>Tilgjengeliggjøring og bruk av store datamengder<br /></li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>Evne og interesse for å sette deg inn i kraftsystemer og kraftfysikk  <br /></li><li>Du setter deg lett inn i nye problemstillinger og er ikke redd for å håndtere      komplekse data  <br /></li><li>Du samarbeider godt med fagfolk på tvers av organisasjonen og er opptatt av å      lage løsninger som dekker brukernes behov  <br /></li><li>Du deler av din kunnskap og kommer med nye ideer til hvordan vi kan løse      oppgaver  </li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><p>Du blir del av et stabilt og godt arbeidsmiljø, hvor vi vil at du skal ha det gøy på jobben samtidig som du bidrar til elektrifisering av samfunnet. Vi har et sterkt fagmiljø med store muligheter for faglig utvikling.</p><p>Du vil bli organisert i Data engineering-seksjonen i Data og analyse-avdelingen, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i det norske kraftsystemet. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Informasjonarkitektur og Geografiske informasjonssystemer.   <br /></p><p>Data engineering-seksjonen har i dag 17 fast ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige og troverdige slik at de gir verdi for menneskene eller maskinene som skal bruke dem.</p><p>Vi har jevnlige fagarenaer, deltar på relevante konferanser og har interne faggrupper innen bl.a. data engineering, kunstig intelligens og dataplattform. Du får mulighet til å påvirke teknologivalg og arkitektur.</p><p><br />Vi ønsker mangfold i avdelingen, og oppfordrer personer fra alle bakgrunner til å søke. Seksjonene er representert i Oslo og Trondheim og det er mulig å velge arbeidssted mellom disse.</p><p>I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:<br /></p><ul><li>Gode muligheter for faglig utvikling   <br /></li><li>Muligheten til delvis hjemmekontor  <br /></li><li>Gode pensjons- og forsikringsordninger  <br /></li><li>Mange anledninger til å være sosial  <br /></li><li>Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag  <br /></li><li>God og subsidiert lunsjordning  </li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Ola Hagen Øyan, Seksjonsleder Data Engineering, 984 87 814<br />
Simeon Simeonov, Senior Analyst, 994 18 553<br />
Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus, 980 24 551<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen allé 33<br />
0484 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett<br />
<br />
Referansenr.: 5012492106<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 30.09.2025<br />
<br />


Fast

Utviklere med interesse for bruk og tilgjengeliggjøring av store datamengder