Statnett

Oslo

Axel Aasen

Rekrutteringspartner, Capus AS

Ola Hagen Øyan

Seksjonsleder Data Engineering

Ingeborg Ligaarden

Seksjonsleder Data Science

<p><strong></strong><strong>Vil du finne gull i dataene som sikrer Norges strømforsyning? </strong></p><br />Kraftsystemet er en av verdens største maskiner, og vi jobber med å gjøre den enda bedre. Det er avgjørende med datadrevet innsikt når kompleksiteten i et digitalisert kraftsystem øker, derfor har vi høye ambisjoner for et datadrevet Statnett. Vi vil at data skal flyte like effektivt som kraften i nettet. Vil du være med og gjøre det mulig? <br /><br />Vi søker deg som kan omgjøre forretningsdata til handlingsbar innsikt gjennom sammenstilling av data på tvers av systemer, verdikjeder og ansvarsområder. Du er en nysgjerrig data scientist/analytiker som vil finne nye muligheter for å løse vårt samfunnsoppdrag på en effektiv måte.  <br /><br />Som data scientist eller dataanalytiker hos oss får du muligheten til å jobbe med noen av Norges mest samfunnskritiske og spennende datasett. Vi har modeller av hele det nordiske kraftsystemet, sanntidsdata fra sensorer, værdata, og markedsdata – alt du trenger for å utvikle innsikt og modeller som kan forbedre effektiviteten, kapasiteten og sikkerheten i strømnettet.  <br /><br />Hos oss kan du lene deg på gode kolleger og bygge videre på deres arbeid. Vi har automatisert mye av systemdriften med prognoser og avansert håndtering av begrensninger i nettet – og lært mye om hva som kreves for å lykkes med automatisering av komplekse verdikjeder. Nå ønsker vi å styrke kapasiteten på analyse av forretningsdata på tvers av organisasjonen og vi trenger deg som vil bruke data til å gjøre en reell forskjell.   <br /><br />Du kommer inn i et sterkt fagmiljø i avdeling Data og analyse som består av fire seksjoner; Data science, Data engineering, Geografiske informasjonssystemer og Informasjonsforvaltning. Avhengig av kompetanse blir du enten ansatt i Data science eller Data engineering, men du vil samarbeide tett med hele avdelingen og andre  fagmiljøer i Statnett.   <br /><br />Data Science-seksjonen har 17 ansatte med kompetanse innen programvareutvikling kombinert med maskinlæring, matematikk, optimering og kraftsystemanalyser, og bruker dette til å utvikle datadrevne løsninger som brukes i ulike deler av selskapet. Vi deltar også i ulike forskningsprosjekter f.eks. gjennom senteret NorwAI. <br /><br />Data engineering-seksjonen har 17 ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, data analyse og business intelligence,  grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps, og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige, troverdige og brukbare.   <br /><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><ul><li>Samarbeide tett med forretningssiden og oversette behov til analytiske prosjekter</li><li>Analysere komplekse datasett for å identifisere mønstre, trender og innsikter som støtter beslutningstaking </li><li>Utvikle prediktive modeller og ta i bruk KI/ML på nye områder </li><li>Designe og gjennomføre eksperimenter for å evaluere effekten av tiltak og initiativer </li><li>Kommunisere funn og anbefalinger på en tydelig og forståelig måte </li><li>Bidra til utvikling av virksomhetens datamodeller, analyseplattformer og beste praksis for bruk av data </li><li>Gjøre innsikt lett tilgjengelig gjennom utvikling og bruk av dashboards og visualiseringsverktøy  </li></ul><h3>Kvalifikasjoner</h3><ul><li>Teknisk, naturvitenskapelig eller økonomisk utdanning på mastergradsnivå eller høyere </li><li>Solid erfaring med statistisk analyse, maskinlæring eller prediktiv modellering <br /></li><li>Sterke ferdigheter i Python, SQL og relevante biblioteker  <br /></li><li>Erfaring med analyseplattformer og skybaserte dataløsninger (f.eks. Databricks, Azure) <br /></li><li>God forståelse for datamodellering, datakvalitet, og datainfrastruktur </li><li>Erfaring med datavisualisering og innsiktsformidling (PowerBI, Streamlit, Tableau e.l.) <br /></li><li>Erfaring med å jobbe tverrfaglig og tett med forretningssiden (f.eks. produkt, drift, kundereise)  <br /></li><li>Beherske norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig <br /></li><li>Kunnskap om energiindustrien og ideelt sett det elektriske kraftsystemet er en fordel </li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li> Du er nysgjerrig, analytisk og trigges av komplekse problemer </li><li>Du deler av din kunnskap og ønsker å bidra til å bygge et sterkt fagmiljø  </li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><p>Gode utviklingsmuligheter, innflytelse på egen arbeidshverdag og en sentral rolle i et sterkt fagmiljø med ambisjoner for datadrevet verdiskaping.<strong></strong></p><p>I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:</p><ul><li>Gode muligheter for faglig utvikling </li><li>Mulighet til delvis hjemmekontor </li><li>Gode pensjons- og forsikringsordninger</li><li>Mange anledninger til å være sosial</li><li>Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag</li></ul><p><strong></strong><strong>Vi ønsker at du laster opp karakterer og relevante vedlegg sammen med søknaden.</strong></p><h3>Kontaktinformasjon</h3>Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus AS, &#43;47 980 24 551<br />
Ola Hagen Øyan, Seksjonsleder Data Engineering, &#43;47 984 87 814<br />
Ingeborg Ligaarden, Seksjonsleder Data Science, &#43;47 976 94 109<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen allé 33<br />
0484 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett<br />
<br />
Referansenr.: 5000083577<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 03.09.2025<br />
<br />


Fast

Senior Data scientist