Statnett

Oslo

Simeon Simonov

Senior analyst

Axel Aasen

Rekrutteringspartner, Capus

Ola Hagen Øyan

Seksjonsleder Data Engineering

<p><strong>Er du en erfaren utvikler med interesse for store datamengder og MLOps? </strong></p><p>Vi har en ledige stilling som gir deg muligheten til å jobbe med noe av Norges viktigste data, og utvikle tjenester som er helt sentrale for å lykkes med den grønne omstillingen av Norge og Europa. <br /><br />Statnett har ansvar for å utvikle og drifte transmisjonsnettet, og balansere det norske kraftsystemet – en oppgave som blir stadig mer krevende i takt med økt innslag av vindkraft, solkraft og elektrifisering. Vi har nylig automatisert deler av balanseringen. Systemet blir mer komplekst, og rask tilgang til data fra mange kilder er avgjørende for å ta gode beslutninger effektivt.<br /><br />Nå trenger vi en dyktig utvikler som vil være med å videreutvikle og drifte disse løsningene. Dataen du er med å skape og utnytte er avgjørende for at Statnett skal klare å utvikle, drifte og forstå fremtidens kraftsystem! </p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><p>Du vil jobbe i et produktteam som utvikler og drifter prognosemodeller som er viktig for drift og utvikling av kraftsystemet. Sentralt i arbeidet er utvikling av dataprodukter for trening og drift av maskinlæringsmodeller, og kontinuerlig overvåkning og forbedring av systemene teamet utvikler.</p>Du vil utvikle med Kotlin, Java og gjerne Python. Du vil bruke vår Kubernetesbaserte applikasjonsplattform, Kafka og dataplattformen vår som i stor grad er basert på Databricks, Azure og deltalakes. Teamet har ansvaret for drift av egne løsninger, med CI/CD og monitorering.   <br /><br />Du kan se mer om hva vi holder på med på opptakene fra vår årlige techday (<a href="https://www.statnett.no/om-statnett/moter-og-arrangementer/techday/" rel="nofollow">https://www.statnett.no/om-statnett/moter-og-arrangementer/techday/</a>) og på bloggen <a href="http://datascience.statnett.no" rel="nofollow">http://datascience.statnett.no</a>.<h3>Kvalifikasjoner</h3><p><strong>Du må ha:</strong><br /></p><ul><li>Solid erfaring med softwareutvikling      med moderne teknologier, og kjenne til de viktigste redskapene og      prinsippene for versjonering, formatering, testing, avhengighets- og      pakkehåndtering.</li><li>Evne til å designe skalerbare og robuste løsninger som møter produktkrav og er      enkle å vedlikeholde.</li><li>Bacheolrgrad eller høyere innen teknologi. </li><li>Behersker norsk og engelsk, skriftlig og muntlig. Minimum B2 i norsk.</li></ul><p><strong>I tillegg vil det være en fordel om du har erfaring med</strong><strong>: </strong></p><ul><li>Java, Kotlin og gjerne Python</li><li>GitOps, DevOps og/eller MLOps</li><li>Kubernetes / OpenShift</li><li>Meldingsteknologi / Kafka</li><li>Tilgjengeliggjøring og bruk av store datamengder, gjerne på moderne verktøy og plattformer      (eksempelvis Databricks) </li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>Evne og interesse for å sette deg inn i kraftsystemer og kraftfysikk</li><li>Du setter deg lett inn i nye problemstillinger og er ikke redd for å håndtere      komplekse data</li><li>Du samarbeider godt med fagfolk på tvers av organisasjonen og er opptatt av å      lage løsninger som dekker brukernes behov</li><li>Du deler av din kunnskap og kommer med nye ideer til hvordan vi kan løse      oppgaver <br /></li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><p>Du vil bli organisert i Data engineering-seksjonen i Data og analyse-avdelingen, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i det norske kraftsystemet. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, <br />Data engineering, Informasjonarkitektur og Geografiske informasjonssystemer.<br /><br />Data engineering-seksjonen har i dag 17 faste ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige og troverdige slik at de gir verdi for menneskene eller maskinene som skal bruke dem. Vi bemanner flere team som jobber med liknende problemstillinger.  <br /><br />Vi har jevnlige fagarenaer, deltar på relevante konferanser og har interne faggrupper innen bl.a. data engineering, kunstig intelligens og dataplattform. Du får mulighet til å påvirke teknologivalg og arkitektur.<br /><br />Du blir del av et stabilt og godt arbeidsmiljø, hvor vi vil at du skal ha det gøy på jobben samtidig som du bidrar til elektrifisering av samfunnet. Vi har et sterkt fagmiljø med store muligheter for faglig utvikling. Vi ønsker mangfold i avdelingen, og oppfordrer personer fra alle bakgrunner til å søke. Seksjonene er representert i Oslo og Trondheim og det er mulig å velge arbeidssted mellom disse.  <br /><br />I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:    <br /></p><ul><li>Gode muligheter for faglig utvikling </li><li>Muligheten til delvis hjemmekontor</li><li>Gode pensjons- og forsikringsordninger</li><li>Mange anledninger til å være sosial</li><li>Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag</li><li>Subsider og god lunsj </li></ul><p><strong>Søknader vurderes fortløpende.</strong> <strong>Vi ønsker at du laster opp karakterer og relevante vedlegg sammen med søknaden.</strong></p><h3>Kontaktinformasjon</h3>Simeon Simonov, Senior analyst, &#43;4799418553, simeon.simeonov&#64;statnett.no<br />
Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus, 98024551, axel.aasen&#64;capus.no<br />
Ola Hagen Øyan, Seksjonsleder Data Engineering, &#43;4798487814<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen allé 33<br />
0484 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett<br />
<br />
Referansenr.: 4972927091<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 31.10.2025<br />
<br />


Fast

Data engineer

Utvikler med interesse for store datamengder og MLOps