Politiet

Oslo

Tage Stabell-Kulø 

Seksjonsleder Data og Analyse 

Pål Steenberg Vangen

Personalleder Data & Analyse

<h2>Om stillingen</h2><p>I det daglige samler politiet informasjon fra mange kilder, blant annet avhør, telefon- og nødsamtaler, vitneforklaringer og lydspor på video. Mye av dette må transkriberes manuelt. Tale-til-tekst kan her brukes til å spare ressurser politiet ønsker å bruke på andre oppgaver.</p><p>Tale-til-tekst har en viktig plass i det operative politiarbeidet. I nødsituasjoner er det helt avgjørende å raskt forstå situasjonsbildet. Mange vitner avhøres samtidig og det kan være vanskelig å få oversikt. En kraftig og godt integrert tjeneste for tale-til-tekst vil være en viktig brikke i systemene som støtter politiet. </p><p>Å gjøre tale-til-tekst tilgjengelig i politiets systemer er det første vårt nye tverrfaglige produktteam Språktek skal ta fatt på. Dette er starten på en større portefølje av teknologi politiet må få tilgang til. Teamet vil være sentral i den videre utviklingen av nye løsninger som bygger på språkteknologi. </p><p>Team SpråkTek er et tverrfaglig produktteam som består av utviklere, designer, produktleder og tech-lead, og som samarbeider tett med datavitere.  Vi eier og drifter datasenter GPU-er, som gir oss mulighet til å eksperimentere, trene, forvalte, og bidra til finjustering av store språkmodeller på egen maskinvare.  Politiet må kjøre mange av løsningene på egen infrastruktur og mye skreddersøm er nødvendig, selv om noe kan kjøre i sky.  Innenfor språkteknologi bruker vi modeller basert på Transformer-arkitektur, vektordatabaser, og tilsvarende moderne programvare.</p><p>Vi søker deg som trives med å ta modeller fra eksperiment til produksjon, og som motiveres av å se løsninger i bruk.</p><p>Du ansettes inn i seksjonen for Data og analyse, men hvilket team du jobber i vil kunne variere over tid. </p><br /><h2>Arbeidsoppgaver</h2><ul><li>Være ambassadør mot miljøene som leverer grunnleggende infrastruktur (beregninger, lagring, kommunikasjon, sikkerhet)</li><li>Jobbe med GPU-teamet for å gjøre infrastrukturen tilgjengelig for KI-bruk</li><li>Orkestering med Kubernetes av «containere» - bygget med for eksempel Docker - som bruker GPU </li><li>Bygge pipelines for RAG, embeddings og så videre i samarbeid med team i infrastruktur, datavitere og utviklere</li><li>Delta i utvikling og følge opp metrikker for personvern, logging, reproduserbarhet, kvalitet, ytelse, kostnad, og nøyaktighet for ML</li><li>Bidra til tilrettelegging for utvikling og operasjonalisering av store ­modeller tilpasset norsk språk og politiets domene</li><li>MLOps for modeller og inferens-pipelines</li><li>Programmere Python og ML-rammeverk (for eksempel PyTorch)</li><li>Overvåke modeller og pipelines, oppdage datadrift og justere ved behov</li><li>Hjelpe andre autonome team som skal ta i bruk KI i sine løsninger</li></ul><p>Endring i team og arbeidsoppgaver kan forekomme. </p><br /><h2>Kvalifikasjoner</h2><ul><li>Master i datavitenskap, informatikk, computational science, programvareutvikling, robotikk, eller nærliggende felt.  Arbeidserfaring fra felt som dekkes av arbeidsoppgavene kan kompensere for manglende formell utdanning</li><li>Arbeidserfaring med drift og forvaltning av større løsninger eller systemer</li><li>Du må kunne kommunisere godt på både norsk og engelsk. Arbeidsspråket er norsk</li></ul><p>I tillegg er det en fordel om du har arbeidserfaring med:</p><ul><li>Drift og forvaltning av ML-modeller</li><li>Systemer og infrastruktur «on prem» </li><li>Bruk av GPU i produksjon</li><li>Språkteknologi</li><li>MLflow eller andre verktøy til støtte for ML</li><li>Databricks, Apache Spark, Hadoop, og lignende teknologier</li><li>Inferensservere for ML</li></ul><p>Du må ha plettfri vandel og være skikket for tjeneste i politiet. Ved å søke på stillingen samtykker du til at det gjøres en skikkethetsvurdering av deg. Vurdering av skikket- og egnethet vil bli vektlagt. Politiattest (uttømmende og utvidet) må innhentes ved ev. ansettelse jfr. politiloven § 18 og politiregisterloven § 41. Les mer på politiet.no/jobbipit</p><br /><h2>Personlige egenskaper</h2><ul><li>Du er analytisk og tenker helhetlig utover eget fagfelt</li><li>Du er trygg i deg selv og din fagkunnskap og evner å formidle det til andre</li><li>Du er en god relasjonsbygger og samarbeider godt med andre</li></ul><p>Vi legger vekt på personlige egenskaper i rekrutteringen av vår nye MLOPS-ingeniør.</p><br /><h2>Dette kan vi tilby om du velger oss</h2><ul><li>Stillingen lønnes som 1364 seniorrådgiver i lønnsspenn fra 750 000 til 1 050 000, avhengig av kvalifikasjoner</li><li>Medlemskap i Statens pensjonskasse, med blant annet gode pensjons- og forsikringsordninger. Les mer <a href="https://www.spk.no" rel="nofollow">her</a>. </li><li>Gode arbeidsbetingelser (sommer- og vintertid, fleksibel arbeidstid, mulighet til å ta hjemmekontor noen dager i uken, mulighet for trening i arbeidstiden, fast avsatt tid til kompetanseheving)</li></ul><p>Les mer om godene du får som ansatt og bli bedre kjent med oss på politiet.no/jobbipit</p><p>Arbeidsstedet ditt blir på vårt hovedkontor på Majorstuen. </p><br /><h2>Mangfold i politiet</h2><p>Dersom du har funksjonsnedsettelse, innvandrerbakgrunn eller hull i CV-en, er det anledning for å krysse av for dette i søknaden. Er du kvalifisert for stillingen, vil du bli vurdert for positiv særbehandling. <br />Det innebærer at minst én søker fra hver av disse gruppene blir innkalt til intervju.</p><p>Les mer om positiv særbehandling når man søker jobb i staten <a href="https://arbeidsgiver.dfo.no/strategisk-hr/inkluderingsarbeid/bli-bedre-pa-rekruttering/hvordan-skrive-stillingsannonser-som-inkluderer/positiv-saerbehandling-nar-man-soker-jobb-i-staten" rel="nofollow">her</a>. </p><p>Opplysningene du gir, brukes til å utarbeide anonymisert statistikk som alle statlige virksomheter rapporterer i sine årsrapporter.</p>Video: <a href="https://www.youtube.com/watch?v&#61;uUTjHmSB_Wc" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v&#61;uUTjHmSB_Wc</a><h2>Slik søker du</h2><p>Du søker ved å fylle ut CV i Jobbnorges CV-skjema og skrive et kort søknadsbrev. I tillegg må du legge ved relevante vitnemål og attester. Relevante kandidater vil bli kalt inn til intervju.</p><p>Opplysninger om deg kan bli offentliggjort selv om du har anmodet om ikke å bli ført opp på søkerlisten. Dersom anmodningen ikke blir tatt til følge, vil du bli varslet om dette.</p><br />

MLOps-ingeniør