Oslomet - Storbyuniversitetet

Oslo

Biplab Datta

Forskningsleder

<p>OsloMet - storbyuniversitetet er Norges tredje største universitet med 23 000 studenter og over 2600 ansatte. Vi har campus i Oslo sentrum og på Romerike. OsloMet leverer forskning og utdanning med høy relevans for arbeidslivet, velferdsstaten og storbyregionen.</p><p>Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) utgjør et sterkt og mangfoldig faglig miljø med tydelig internasjonalt preg. Arbeidet gjøres i en profesjonell organisasjon som er ledende i å ta i bruk ny teknologi og nye løsninger, og er langt fremme på tverrfaglig og eksternt samarbeid. Fakultet for teknologi, kunst og design er i sterk vekst og vi rekrutterer høyt kvalifiserte medarbeidere fra hele verden. <br />
Fakultet TKD har om lag 4 000 studenter og 400 ansatte, og holder til i Pilestredet i Oslo sentrum og på Kjeller utenfor Lillestrøm. Fakultetet utfører forskning og tilbyr utdanning på bachelor-, master- og doktorgradsnivå innen teknologi, kunst og design. <br />
</p><p>Institutt for maskin, elektronikk og kjemi (MEK) ved Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) ved OsloMet – storbyuniversitetet har en ledig stipendiatstilling knyttet til vindassistert fremdrift. Instituttet er partner i prosjektet WINTEGRATE (WIND&#43;INTEGRATE), et stort samarbeidsprosjekt innen forskning og innovasjon finansiert gjennom Grønn plattform-programmet, som støttes i fellesskap av Norges forskningsråd, Innovasjon Norge og Selskapet for industrivekst (SIVA). Programmet har som mål å akselerere den grønne omstillingen i norsk næringsliv ved å støtte forsknings- og innovasjonsprosjekter som utvikler bærekraftige teknologier og løsninger med betydelig klima- og miljøeffekt.</p><p>Stipendiaten vil være en del av instituttets forskningsaktiviteter ved OsloMet OceanLab, og bidra til forskning på datadrevne metoder for bærekraftig maritim drift. Arbeidet vil fokusere på ruteoptimalisering, operasjonell beslutningsstøtte og kontrollstrategier for skip utstyrt med vindassistert fremdrift. Ved å bruke operasjonelle data fra fartøy som deltar i WINTEGRATE-prosjektet, vil kandidaten bidra til utvikling av metoder som støtter energieffektiv skipstrafikk og reduksjon av utslipp i maritim transport, og dermed bidra til den bredere grønne omstillingen av den maritime sektoren. Stillingen lyses ut for en periode på 3 år.</p><h2>Arbeidsområde</h2><p>Dette doktorgradsprosjektet omhandler dataanalyse og optimalisering for ruteplanlegging og kontroll av skip med vindassistert fremdrift, og er en del av prosjektet WINTEGRATE (WIND&#43;INTEGRATE). Prosjektet har som mål å akselerere avkarboniseringen av maritim transport gjennom integrasjon av vindfremdriftssystemer med skipenes øvrige systemer om bord. Arbeidet vil fokusere på utvikling av beregningsmetoder som kan forbedre den operasjonelle effektiviteten til skip utstyrt med vindassistert fremdrift.</p><p>Ph.d.-kandidaten vil arbeide med operasjonelle data i full skala fra to skip utstyrt med vindfremdriftssystemer, som fungerer som flytende laboratorier i prosjektet. Forskningen vil innebære behandling og analyse av store mengder operasjonelle data fra systemer om bord, inkludert fremdriftssystemer, navigasjonssystemer, miljøsensorer og vindfremdriftssystemer.<br />Arbeidet vil fokusere på datadrevet modellering, ruteoptimalisering og kontrollstrategier for skip med vindassistert fremdrift. Relevante forskningstemaer inkluderer optimalisering av seilingsruter under miljømessig usikkerhet, operasjonell beslutningsstøtte, samt utvikling av optimaliserings- og kontrollmetoder for effektiv skipstrafikk. Prosjektet kan også inkludere avanserte metoder som modellprediktiv kontroll, optimaliseringsbaserte beslutningsrammeverk og datadrevet ytelsesmodellering.</p><p>Det overordnede målet er å utvikle beregningsmetoder som muliggjør mer effektiv og intelligent drift av skip med vindassistert fremdrift, og dermed bidra til redusert drivstofforbruk og lavere utslipp i maritim transport.</p><p>Som stipendiat ved OsloMet har du mulighet til å <a href="https://ansatt.oslomet.no/utlysning-utenlandsstipend-phd-postdoc" rel="nofollow">søke om stipend for lengre forskningsopphold i utlandet</a>.</p><h2>Kvalifikasjonskrav</h2><ul><li>Mastergrad/hovedfag innen maskinteknikk, marin teknikk, kybernetikk, reguleringsteknikk, elektroteknikk, informatikk, anvendt matematikk, marin teknologi eller tilsvarende relaterte fagdisipliner. Graden må normalt inneholde 120 studiepoeng (ECTS). Søkere med mastergrad bestående av mindre enn 120 ECTS må innen søknadsfristen dokumentere at graden kvalifiserer til opptak til doktorgradsstudier i landet hvor mastergraden ble tatt. Alle eksamener på mastergraden må være avlagt innen 30.06.2026.</li><li>En faglig profil som passer forskningsgruppens og instituttets behov.</li><li>For ansettelse i stillingen stilles normalt følgende karakterkrav:<ul><li>Minimum gjennomsnittskarakter B på emner som inngår i mastergraden.</li><li>Minimum karakter B på masteroppgave/hovedoppgave.</li><li>Minimum gjennomsnittskarakter C på emnene som inngår i bachelorgraden. Dersom du har en integrert mastergradsutdanning regnes karakterene fra de tre første normerte studieårene.</li><li>Unntak fra karakterkravene er oppgitt på doktorgradsprogrammets nettside (<a href="https://www.oslomet.no/studier/tkd/ingeniorvitenskap" rel="nofollow">Ingeniørvitenskap - OsloMet</a>).</li></ul></li><li>Gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig (<a href="https://ansatt.oslomet.no/spraakkrav-ansatte" rel="nofollow">Språkkrav for ansatte ved OsloMet</a>)</li></ul><p>Godkjent opptak til doktorgradsprogrammet for ingeniørvitenskap (<a href="https://www.oslomet.no/studier/tkd/ingeniorvitenskap" rel="nofollow">Ingeniørvitenskap - OsloMet</a>) ved Fakultet for teknologi, kunst og design er en forutsetning for stillingen. Det må søkes om opptak til doktorgradsprogrammet innen 3 måneder etter tiltredelsesdato.</p><p>Generelle kriterier for ansettelse som stipendiat fremgår av forskriften (<a href="https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2024-06-28-1392/KAPITTEL_3#KAPITTEL_3" rel="nofollow">Forskrift til universitets- og høyskoleloven- Lovdata</a>).</p><h2>Det vil være en fordel om du har</h2><ul><li>Dokumentert bakgrunn innen områder som er relevante for dataanalyse, optimalisering og kontroll av maritime systemer.</li><li>Erfaring fra ett eller flere av følgende områder: dataanalyse og databehandling, optimaliseringsmetoder, seilings- eller ruteoptimalisering, reguleringssystemer, modellprediktiv kontroll, maritime systemer, eller modellering og simulering av komplekse ingeniørsystemer.</li><li>Sterke programmeringsferdigheter og et solid grunnlag i matematikk og dynamiske systemer.</li></ul><h2>Personlige egenskaper</h2><ul><li>God gjennomføringsevne</li><li>Motivasjon for fag- og forskningsfeltet</li><li>Evne til å samarbeide og jobbe selvstendig</li><li>Gode analytiske ferdigheter</li><li>Gode kreative ferdigheter og evne til nytenkning</li></ul><p>Personlig egnethet vil bli vektlagt.</p><p>Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.</p><h2>Vi tilbyr</h2><ul><li>Interessante arbeidsoppgaver ved Norges tredje største universitet</li><li>Deltakelse i forskningsgruppe og et kreativt og inspirerende fagmiljø muligheter til faglig utvikling</li><li>Gode velferdsordninger og et bredt spekter av tilbud av aktiviteter innen kultur og sport</li><li>Låne- og pensjonsbetingelser i Statens pensjonskasse</li><li>En arbeidsplass i sentrum av Oslo med flere kulturelle tilbud</li></ul><p>Stillingen lønnes, i henhold til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk i stillingskode 1017 stipendiat, kroner 550 800 per år. Fra lønnen trekkes 2 % pensjonsinnskudd til Statens pensjonskasse (SPK).</p><h2>Søknadsprosess</h2><p>Vil du søke på stillingen må du søke via vårt rekrutteringssystem.</p><p>Innen søknadsfristen må du laste opp følgende dokumenter:</p><ul><li>Søknadsbrev som beskriver din motivasjon for å søke stillingen</li><li>CV, attester og alle sider av vitnemål for bachelor- og mastergrad. Utenlandsk utdanning bør være godkjent på forhånd, og godkjenningsbrev vedlegges. Informasjon finnes via lenken: <a href="https://hkdir.no/utdanning-fra-utlandet" rel="nofollow">Godkjenning av utenlandsk utdanning – jobb i Norge | HK-dir</a></li><li>Dersom du ikke har fullført mastergrad på søknadstidspunktet, må du legge ved foreløpig karakterutskrift på engelsk eller et skandinavisk språk fra ditt universitet/vitnemålsportalen innen søknadsfristen. Det er ønskelig at du også legger ved en oversikt over emner/eksamener du skal avslutte våren 2026. Aktuelle søkere må ettersende offisiell bekreftelse fra utdanningsinstitusjon innen 30.06.2026 på at alle eksamener til mastergraden er fullført, inkludert masteroppgave. Offisielt vitnemål og karakterutskrift må ettersendes innen tiltredelse i stillingen, senest 01.10.2026. Dersom din utdanningsinstitusjon ikke leverer offisielt vitnemål innen fristen, må du sende inn dokumentasjon på oppnådd mastergrad fra institusjonen til samme frist.</li><li>Masteroppgave/hovedoppgave</li><li>Eventuelle vitenskapelige arbeider eller lenke til full artikkel</li><li>Liste over eventuelle publikasjoner og presentasjoner på internasjonale seminarer/konferanser</li><li>Gjerne kontaktinformasjon til to referanser</li></ul><p>Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp for at din søknad skal behandles. Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert og du må påregne å fremvise originaler ved et eventuelt intervju. OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli tatt til vurdering.</p><p>For aktuelle stillinger gjennomfører OsloMet bakgrunnssjekk av søkere i samarbeid med en ekstern leverandør, for å verifisere opplysninger som fremgår av tilgjengelige dokumenter. Bakgrunnssjekk skjer alltid med kandidatens samtykke, og ansettelse i disse stillingene forutsetter godkjent bakgrunnssjekk. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.</p><h2>Andre opplysninger</h2><p>Ønsker du nærmere informasjon om stillingen kan du kontakte:</p><ul><li>Forskningsleder Biplab K Datta, <a href="mailto:biplab.datta&#64;oslomet.no" rel="nofollow">biplab.datta&#64;oslomet.no</a>, &#43;47672 37 290</li><li>Professor Vahid Hassani, <a href="mailto:vahidhas&#64;oslomet.no" rel="nofollow">vahidhas&#64;oslomet.no</a>, &#43;4793001663</li><li>For spørsmål av administrativ karakter kontakt <a href="mailto:hrtkd&#64;oslomet.no" rel="nofollow">hrtkd&#64;oslomet.no</a></li></ul><p><strong>Søknadsfrist: 4. mai 2026</strong><br />Ref: 26/06383</p><p></p><p>OsloMet er EU sertifisert HR Center of Excellence for <a href="https://www.oslomet.no/en/about/charter-code" rel="nofollow">Charter &amp; Code</a><a href="https://www.oslomet.no/en/about/charter-code" rel="nofollow"> </a>for forskere som støtter karrieremuligheter, mobilitet og arbeidstaker rettigheter for forskere.</p>
<p>OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i <a href="https://sfdora.org/read/" rel="nofollow">DORA-erklæringen (sfdora.org)</a> (The San Francisco Declaration on Research Assessment).</p>
<p>Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i <a href="https://lovdata.no/dokument/NL/lov/2017-06-16-67" rel="nofollow">statsansatteloven</a> og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Søkere som er i konflikt med dette regelverket vil ikke anses kvalifisert for stillingen.</p>
<p>Besøk OsloMet på <a href="https://www.linkedin.com/school/oslomet/mycompany/verification/" rel="nofollow">LinkedIn</a>, <a href="https://www.facebook.com/oslomet" rel="nofollow">Facebook</a>, <a href="https://www.instagram.com/oslomet/" rel="nofollow">Instagram</a></p>

Stipendiat i dataanalyse og optimalisering for ruteplanlegging og kontroll av skip med vindassistert fremdrift