Oslo Universitetssykehus Hf

Oslo

Tarjei Sveinsgjerd Hveem

Avdelingsleder

John Arne Nesheim

Seksjonsleder

<p>Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning, og vi utvikler også egne skannere. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe. Se <a href="http://www.icgi.no/" rel="nofollow">http://www.icgi.no/</a> for mer informasjon.</p><p>Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter 1-3 dyktige utviklere til engasjementer på 1 år med mulighet for forlengelse. Vi er åpne for søknader fra både nyutdannede og erfarne kandidater.  <br /><br />Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 20 medarbeidere innen forskning og utvikling. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens (KI) og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux, samt at vi har noe web-utvikling i enkelte prosjekter. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.</p><p><em> </em></p><p><em>Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!</em></p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><ul><li>Generell programmering</li><li>Trening og testing av dyplæringsmodeller</li><li>Utvikle og evaluere nye metoder i biomedisinsk bildeanalyse</li><li>Arbeide både selvstendig og i team med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø</li><li>Analyse av medisinske forskningsdata</li><li>Resultatrapportering (hvor vitenskapelig publisering kan bli aktuelt)</li><li>Vurdere og teste nye verktøy og teknologier<br /></li></ul><h3>Kvalifikasjoner</h3><ul><li>Mastergrad i informatikk eller annet relevant fagfelt</li><li>Gode programmeringsevner</li><li>Erfaring med bruk av Python</li><li>God kjennskap til dyp læring og verktøy som f.eks. PyTorch</li><li>Gjerne kjennskap til:<ul><li>Bildebehandling</li><li>Docker</li><li>Matematikk og statistikk</li><li>Vitenskapelig arbeid i team</li></ul></li><li>God teknisk innsikt og kjennskap til både Linux og Windows er en fordel<br /></li></ul>Vi ber om at relevant dokumentasjon legges ved søknaden.<p> </p><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>God teknisk forståelse og evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier</li><li>Ønske om å arbeide og bidra i forskningsprosjekter som en del av et team</li><li>Motivert, nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert</li><li>Positiv innstilling, samarbeidsvillig og god til å kommunisere</li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><p>Oslo universitetssykehus har et viktig samfunnsoppdrag i det å tilby gode og likeverdige helsetjenester til befolkningen. Som medarbeider ved sykehuset vil du ha en rolle i å innfri dette. Du har betydning for pasientsikkerhet, trivsel på arbeidsplassen og utvikling av en trygg, åpen og inkluderende kultur. <br />  <br />Vi er opptatt av at du skal trives og utvikle deg, les under hva vi kan tilby deg:</p><ul><li>Et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå</li><li>Godt arbeidsmiljø og engasjerte kolleger</li><li>Gode pensjons- og forsikringsordninger</li><li>Lønn etter avtale <br /></li></ul><ul><li>Du blir en del av en faglig sterk arbeidsplass og stolte fagpersoner. </li><li>Du blir en del av et viktig samfunnsoppdrag, hvor du er tett på pasienter og pårørende.</li><li>Du får en utfordrende, variert og spennende hverdag i en kompleks organisasjon som er i kontinuerlig utvikling.</li><li>Du blir en del av et tverrfaglig arbeidsmiljø med høy kompetanse, og et utstrakt samarbeid med dedikerte kolleger som er ledende innenfor sine fagområder.</li><li>Du blir gitt gode muligheter for faglig og personlig utvikling. Du får god opplæring og det vil være mulighet for interne kurs og årlige seminarer, samt faglig påfyll underveis.</li><li>Vi tar vare på våre nye medarbeidere og støtter deg gjennom oppstartsfasen med vårt sentrale nyansattprogram, les mer: <a href="https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var/velkommen-med-pa-laget/" rel="nofollow">https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var/velkommen-med-pa-laget/</a><br /></li><li>Vi har velferdstilbud for våre medarbeidere, f. eks. teaterbilletter, bedriftskor, bedriftsidrettslag m.m.</li></ul><p>I Oslo universitetssykehus driver vi med avansert pasientbehandling, forskning, utprøvende behandling, undervisning og innovasjon på et høyt internasjonalt nivå. Vi er derfor hele Norges bakvakt! Vi trenger deg med på laget.<br />  <br />Høres dette ut som en stilling for deg? Vi gleder oss til å lese din søknad. <br /></p><p><strong>Vil du vite mer om oss?</strong> <br />Les om arbeidsplassen vår her: <a href="https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var" rel="nofollow">https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var</a></p><h3>Kontaktinformasjon</h3>John Arne Nesheim, Seksjonsleder, &#43;4795155236, jae&#64;ous-hf.no<br />
Tarjei Sveinsgjerd Hveem, Avdelingsleder, &#43;4797533896, tarjei&#64;icgi.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Ullernchausseen 64<br />
0379 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Oslo universitetssykehus HF<br />
<br />
Referansenr.: 5072902319<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Engasjement<br />
Søknadsfrist: 23.02.2026<br />
<br />


Spesialingeniør/Vitenskapelig systemutvikler