Økokrim

Oslo

Mikkel Hinnerichsen

Avdelingsdirektør

Rune Andreassen Magnussen

Senioringeniør

<h2>Økokrim</h2><p>Økonomisk og miljørelatert kriminalitet blir stadig mer kompleks og samfunnsskadelig. Som politiets sentrale enhet på disse områdene står Økokrim i frontlinjen. Nå søker vi flere som vil bidra til å videreutvikle arbeidet vårt og styrke Norges evne til å møte disse utfordringene. </p><p>Hos oss blir du en del av et sterkt og engasjert fagmiljø med kompetanse fra mange profesjoner. Vi kombinerer solid fagkunnskap med moderne teknologi og tverrfaglige arbeidsmetoder - og vi jobber tett sammen for å finne løsninger som faktisk gjør en forskjell. Bli med og bruke kompetansen din i et viktig og meningsfullt samfunnsoppdrag som bidrar til et tryggere og mer robust Norge. </p><p>Et særlig viktig område for Økokrim er arbeidet mot hvitvasking. Hvitvasking gjør det mulig for kriminelle nettverk å videreføre og utvide sin virksomhet, og avdekking av slike forhold er derfor en sentral del av Økokrims arbeid. Norges Financial Intelligence Unit (FIU) er en del av Økokrim med et særskilt ansvar for dette området. I FIU-en bygges det nå opp en skybasert analyseplattform som skal styrke Økokrims evne til å analysere og sammenstille informasjon knyttet til hvitvasking.</p><p><strong>Om stillingen</strong></p><p>Stillingen som Data Scientist er plassert i avdelingen for digital etterforsking og innovasjon (ADEi). Rollen inngår i et tverrfaglig miljø med utviklere, data- og plattformkompetanse og fagmiljøer i  FIU-en, der data brukes som del av Økokrims etterretningsvirksomhet knyttet til økonomisk og miljørelatert kriminalitet.</p><p>I rollen vil du utforske data fra flere kilder for å identifisere sammenhenger og mønstre som ikke er kjent på forhånd. Dette skjer i samspill med tekniske team og fagmiljøer, og innsikten som utvikles brukes som grunnlag for videre vurderinger i FIU-ens løpende virksomhet.</p><br /><h2>Arbeidsoppgaver</h2><ul><li>utforske store og sammensatte datagrunnlag fra flere kilder knyttet til økonomisk kriminalitet</li><li>utvikle og anvende statistiske og ML-baserte modeller for analyse og prediksjon</li><li>arbeide tett med tekniske og ikke-tekniske fagmiljøer gjennom analysearbeidet</li><li>presentere funn og vurdere hvordan analyser kan tas i bruk</li></ul><br /><h2>Kvalifikasjoner</h2><p><strong>Må krav:</strong></p><ul><li>mastergrad innen relevant kvantitativt fagområde</li><li>erfaring med statistisk analyse og ML i Python</li><li>erfaring med analyse av ustrukturerte data, herunder tekst</li><li>erfaring med analyse - og modelleringsarbeid i versjonerte miljøer</li><li>erfaring med smidig utvikling i tverrfaglige team</li><li>meget god muntlig og skriftlig framstillingsevne på norsk og engelsk</li><li>må kunne sikkerhetsklareres og autoriseres for HEMMELIG </li></ul><p><strong>Ønskelige:</strong></p><ul><li>erfaring med analyse relatert til økonomisk kriminalitet, bedrageri eller risikovurdering</li><li>erfaring med relasjons- eller nettverksanalyse, inkludert arbeid med grafbaserte datastrukturer</li><li>kjennskap til verktøy for eksperiment - og modellsporing, for eksempel MLflow</li><li>erfaring med analysearbeid på dataplattformer med store datamengder</li></ul><p>Søknader uten vitnemål vil ikke bli behandlet. Relevante arbeidsattester ønskes også.<br /><br />Du må ha plettfri vandel og være skikket for tjeneste i politiet, og politiattest (uttømmende og utvidet) må innhentes ved eventuell ansettelse, jf. politiloven § 18 og politiregisterloven § 41.</p><br /><h2>Personlige egenskaper</h2><ul><li>evne til å arbeide strukturert, systematisk og selvstendig</li><li>liker å jobbe i team og tverrfaglig med ikke-teknologer </li><li>stor interesse for ny teknologi</li><li>ansvarsbevisst med fokus på sikkerhet og kvalitet</li><li>god arbeidskapasitet, samt evne til å gjennomføre planer og å nå resultater</li><li>løsningsorientert med evne til nytenkning</li><li>initiativrik og endringsvillig</li><li>gode kommunikasjons- og samarbeidsevner </li></ul><p>Personlig egnethet vil bli vektlagt.</p><br /><h2>Dette kan vi tilby om du velger oss</h2><ul><li>en utfordrende og spennende arbeidsplass med et samfunnsoppdrag som får stor oppmerksomhet i offentligheten</li><li>godt arbeidsmiljø, tverrfaglig samarbeid og engasjerte kolleger</li><li>sterke fagmiljøer</li><li>god mulighet til faglig og personlig utvikling</li><li>medlemskap i Statens pensjonskasse (www.spk.no)</li><li>fleksibel arbeidstid</li><li>trening i arbeidstiden</li><li>stillingen lønnes som overingeniør/senioringeniør (SKO 1087/1181) avhengig av kvalifikasjoner, kr. 800 000 - 1 000 000, per år. </li></ul><br /><h2>Mangfold i politiet</h2><p>Dersom du har funksjonsnedsettelse, innvandrerbakgrunn eller hull i CV-en, er det anledning for å krysse av for dette i søknaden. Er du kvalifisert for stillingen, vil du bli vurdert for positiv særbehandling. <br />Det innebærer at minst én søker fra hver av disse gruppene blir innkalt til intervju.</p><p>Les mer om positiv særbehandling når man søker jobb i staten <a href="https://arbeidsgiver.dfo.no/strategisk-hr/inkluderingsarbeid/bli-bedre-pa-rekruttering/hvordan-skrive-stillingsannonser-som-inkluderer/positiv-saerbehandling-nar-man-soker-jobb-i-staten" rel="nofollow">her</a>. </p><p>Opplysningene du gir, brukes til å utarbeide anonymisert statistikk som alle statlige virksomheter rapporterer i sine årsrapporter.</p>Video: <a href="https://www.youtube.com/watch?v&#61;uUTjHmSB_Wc" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v&#61;uUTjHmSB_Wc</a><h2>Slik søker du</h2><p>Du søker ved å skrive et kort søknadsbrev, registrere utfyllende CV og legge ved relevante vitnemål og attester.</p><p>Opplysninger om deg kan bli offentliggjort selv om du har anmodet om ikke å bli ført opp på søkerlisten. Dersom anmodningen ikke blir tatt til følge, vil du bli varslet om dette.</p><br />

Data Scientist (overingeniør/senioringeniør)