Gjensidige

Oslo

Gjensidige er et ledende nordisk forsikringsselskap som er et av de største selskapene på Oslo Børs med om lag 4600 medarbeidere i Norge, Sverige og Danmark. I Norge tilbyr vi også pensjon og sparing. Hos oss kan du være med på å sikre flere liv, mere helse og større verdier enn hos noen andre forsikringsselskaper i landet.
I Gjensidige engasjerer vi oss i kundene våre, og i bærekraftige løsninger. Fremtiden avhenger av at vi forvalter verdiene våre riktig, og vi trenger alltid flinke folk til denne viktige oppgaven. Vil du være med?
<h4 class="navds-heading navds-heading--xsmall navds-typo--spacing">Vi søker nyutdannende innen analyse - Analytics &amp; Tech</h4>
Gjensidige er på jakt etter talenter til vårt graduateprogram. Er det deg vi leter etter?
Vi i Gjensidige vet godt at det er viktigere enn noen gang å holde blikket på de utfordringene som kommer, og gjøre det vi kan for å løse dem. Hos oss vil du være en del av et stort fellesskap som jobber sammen og tar konkrete grep for å skape et tryggere samfunn for alle. Gjensidige er en kundeorientert problemløser med stort fokus på digitalisering, teknologisk utvikling og avansert analysekunnskap. Her vil du få muligheten til å jobbe med det fremste innen teknologi og analyse i forsikringsbransjen.
Vi søker deg som er nyutdannet på masternivå våren 2026, som er nysgjerrig, nytenkende og løsningsorientert, og som ønsker en spennende karriere innen teknologi eller analyse.
<h4 class="navds-heading navds-heading--xsmall navds-typo--spacing">Graduateprogrammet vårt</h4>
Som graduate i Gjensidige blir du fast ansatt fra dag én, og tilknyttet et av forretningsområdene våre. Du kickstarter karrieren din med utfordrende oppgaver i et spennende fagmiljø, hvor du får relevant ansvar og muligheten til å komme med idéer som kan trekke Gjensidige i riktig retning.
Programmet går over ett år, og har en rekke samlinger i løpet av perioden. Her vil du bli kjent med andre graduates på tvers av ulike fagmiljøer, og dette nettverket vil være verdifullt gjennom hele karrieren din.
Hvem vi ser etter?
<ul><li>Programmet passer for deg som blir ferdig med en mastergrad innen eksempelvis teknologi, informatikk, data science eller kvantitative fag som matematikk, fysikk eller statistikk (f.eks. aktuar, sivilingeniør, matematikk med informatikk) i løpet av sommeren 2026</li><li>Du har gjerne relevant erfaring utenom studie (f.eks. verv, relevant deltidsjobb/sommerjobb eller hobbyprosjelter) og stor interesse for teknologi</li><li>Du kan vise til gode akademiske resultater</li><li>Du er en lagspiller, liker samarbeid og er alltid sulten på ny lærdom</li></ul>
<h4 class="navds-heading navds-heading--xsmall navds-typo--spacing">Vi har følgende graduatestillinger innen analyse for 2026:</h4>
1. Prisanalyse - Analytics
Som Graduate i Prisanalyse er du med på å utforske, fremskaffe og formidle innsikt til bruk i prising og lønnsomhetsstyring. Som Graduate i Prisanalyse blir du del av et stort miljø av både unge og erfarne som du vil samarbeide med og lære av. Her er det mange spennende oppgaver, og du vil blant annet bidra med prising av våre forsikringsprodukter med prediktive modeller, videreutvikle vår modellering- og prisinfrastuktur og generelt innsiktsarbeid. Vi benytter SQL, R og Python i vårt daglige arbeid, og er selvfølgelig skybaserte.
2. Prisanalyse - Tech
APPtech-teamet er en del av Prisanalyse og befinner seg i skjæringspunktet mellom dataanalyse og programvareutvikling. Prising av forsikringer foregår i et sterkt regulert marked, noe som gjør utviklingen av modeller enda mer utfordrende. Vårt oppdrag er å tilby teknologiske løsninger som øker graden av automatisering, samtidig som vi sikrer kontroll og kvalitet i hele prismodellen. Som Graduate i vårt team vil du jobbe tett med våre analytikere og hjelpe dem med å ta i bruk nye løsninger og følge beste praksis. Din rolle er å sørge for at kommunikasjonen mellom teknologiteamet og analytikerne flyter kontinuerlig. I denne rollen vil du bli eksponert for banebrytende teknologi innen MLOps, skybaserte distribuerte systemer, maskinlæring, programmering i flere språk, og mye mer
<h4 class="navds-heading navds-heading--xsmall navds-typo--spacing">Gode grunner til å jobbe i Gjensidige</h4>
Gjensidige er en arbeidsgiver som bryr seg om sine ansatte og legger til rette for god personlig og faglig utvikling. Vi sørger for at du kan utvikle deg innenfor rollen du allerede har, men også bygge karrieren din ved å bevege deg på tvers av organisasjonen.
Vi holder til i flotte kontorlokaler sentralt i Oslo sentrum. Her finner du treningsmuligheter i eget treningsstudio og gymsal, i tillegg til bedriftsidrettslag med for eksempel klatregruppe, turgruppe og fotball, kulturaktiviteter og andre sosiale grupper som Gjensidige Young Professionals.
Hos oss er det mulig å jobbe delvis fra hjemmekontor, etter avtale. Vi tror på fleksibilitet i arbeidshverdagen, noe vi legger til rette for gjennom fleksitid og gode samhandlings- og arbeidsverktøy.
Fleksibilitet og åpenhet er også helt essensielle egenskaper for at vi skal utvikle oss i takt med tiden. Hos oss er det derfor superhøyt under taket, og nulltoleranse for trangsynthet.
Av andre goder kan vi skilte med en spesielt god pensjonsordning, forsikringsordninger med behandlingsforsikring og personalrabatter, firmahytter i inn- og utland, aksjespareordning og sommertid.
Praktisk informasjon
Oppstart av programmet er august 2026. I stedet for søknadsbrev ønsker vi at du svarer på noen spørsmål, og legger ved CV og karakterutskrift og/eller vitnemål. Søknader som mangler etterspurt informasjon, vil ikke bli vurdert. Spesifiser hvilke graduatestillinger du er interessert i.
Ved eventuelle spørsmål send e-post til <a rel="nofollow" href="mailto:student@gjensidige.no">student@gjensidige.no</a>.
Forsikringsbransjen er utrolig spennende. Hvis du ønsker et innblikk i hvordan vi jobber kan du følge oss på Instagram, TikTok, LinkedIn eller lese mer på gjensidige.no/om-oss/jobb/graduate
Tenk nytt på karrieren din, og ta sats! - så sørger vi for at det skjer i trygge rammer.
Søknadsfrist: 01.10.2025

Graduates innen analyse