Geophysics, NGU

Trondheim

Jacob Solvoll

Seksjonsleder IT

Julie Hoff

Seniorrådgiver HR

NGU har kommet godt i gang med bruk av kunstig intelligens og maskinlæring for geologiske problemstillinger, blant annet innenfor mineralkartlegging, marine data og geofysikk. Vi er nå ute etter en engasjert medarbeider som vil få hovedansvar for å lede og videreutvikle NGUs satsing på KI og maskinlæring<br /><br /><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><p>Stillingen skal bidra med systematisering og metodeutvikling innenfor maskinlæring med en strategisk tilnærming. Vi ønsker deg som tar en aktiv rolle i å utvikle arbeidsløyper i samarbeid med våre forskere i geofaglige seksjoner og er en pådriver innen utvikling av beste praksis for arbeidsprosesser, utviklingsmetoder, informasjonssikkerhet og etisk KI. Definering og implementering av teknisk infrastruktur for bruk av KI og maskinlæring, vil også være et av dine arbeidsområder i tett samarbeid med IT-seksjonen og forskere. Du vil inngå i et team som jobber med spennende KI-relaterte utfordringer.</p><p>Du har evne til å se hvordan KI kan skape verdi for NGU, og du vil spille en viktig rolle som kontaktperson for NGUs samarbeidspartnere innenfor prosjekter relatert til KI, for eksempel Havforskningsinstituttet og NVE, samt delta i europeiske fellesprosjekter.<br /></p><h3>Kvalifikasjoner</h3><ul><li>Høyere utdannelse innen      relevant fagområde (f.eks. informatikk, statistikk, matematikk, KI,      etc.)  </li><li>Solid erfaring med KI og maskinlæring </li><li>God kjennskap til dataflyt og      databehandling, vi benytter blant annet Python, R, Matlab og ESRI for      analyse  </li><li>Kjennskap til etiske      prinsipper for bruk av KI, personvern og informasjonssikkerhet</li></ul><p>Du bør også ha:</p><ul><li>Erfaring med      versjonkontrollsystemer (Git, GitHub)</li><li>Erfaring med containere (eks.      docker)</li></ul><h3>Personlige egenskaper</h3><ul><li>Analytisk og problemløsende med en nysgjerrig og innovativ tilnærming</li><li>God forretningsforståelse og evnen til å se hvordan KI kan bidra til å løse konkrete utfordringer i organisasjonen</li><li>Evnen til å motivere og engasjere teammedlemmer, samt bygge sterke relasjoner på tvers av avdelinger</li><li>Resultatorientert og i stand til å navigere i et dynamisk arbeidsmiljø</li><li>Interesse for anvendt forskning</li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><ul><li>En nøkkelrolle for utvikling      og bruk av KI ved NGU</li><li>Et tverrfaglig og dynamisk      arbeidsmiljø med høyt kompetente kolleger</li><li>Spennende faglige      utfordringer </li><li>Fleksibel arbeidstid</li><li>Gode pensjons-, forsikrings-      og låneordninger i Statens pensjonskasse</li><li>Bedriftsidrettslag og trening i arbeidstiden</li><li>Gode muligheter for kompetanseutvikling</li><li>Personalforening som      arrangerer sosiale aktiviteter gjennom hele året</li></ul><p>Stillingen lønnes som seniorrådgiver kode 1364 fra kroner 700 000 til kroner 880 000, i henhold til kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring.  <br />Høyere lønn kan vurderes for særlig kvalifiserte kandidater. Fra lønna trekkes 2 prosent til Statens pensjonskasse. Ved ansettelse er det 6 måneders prøvetid.</p><p> </p><p><strong>Mangfold på NGU</strong><br />NGU mener inkludering og mangfold er en styrke. Vi oppfordrer derfor kvalifiserte kandidater med ulik utdanning, arbeids- og livserfaring til å søke jobb hos oss uten hensyn til etnisitet, religion, kjønn, alder, seksuell orientering og funksjonsevne. Dersom du har redusert funksjonssevne, har perioder uten sammenhengende yrkes- eller utdanningskarriere eller hvis du har innvandrerbakgrunn kan du bli <a href="https://arbeidsgiver.dfo.no/strategisk-hr/inkluderingsarbeid/bli-bedre-pa-rekruttering/hvordan-skrive-stillingsannonser-som-inkluderer/positiv-saerbehandling-nar-man-soker-jobb-i-staten" rel="nofollow">positivt særbehandlet</a> hvis du krysser av for dette når du søker stillingen.</p><p>Arbeidsspråket ved NGU er norsk.</p><p> </p><p><strong>Andre opplysninger</strong><br />Din søknad må inneholde søknadstekst, CV samt relevante vitnemål og attester. Du må også oppgi navn og e-postadresse til tre referansepersoner.</p><p>Ved behov kan det bli gjennomført en utvidet bakgrunnssjekk av kandidater med dokument- og kildekontroll for å bekrefte opprinnelse og gyldighet av opplysninger gitt i CV og vedlegg. En slik bakgrunnssjekk gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren, og aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon og forespørsel om dette.</p><p>Det er ønskelig at du ved behov kan sikkerhetsklareres for nivå konfidensiell. </p><p>Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert utfra informasjonen som foreligger ved søknadsfristens utløp. Det er derfor viktig at du viser hvordan din kompetanse fyller kravene som beskrevet i annonsen. Alle henvendelser blir behandlet konfidensielt. Vi gjør oppmerksom på at søkere kan føres opp på offentlig søkerliste selv om søkeren har bedt om <a href="https://arbeidsgiver.dfo.no/rekruttering/innsyn-i-ansettelsessaker" rel="nofollow">anonymitet</a>. NGU vil tilstrebe dialog om dette i forkant av søknadsfristen, slik at du har mulighet for å trekke søknaden din.</p><h3>Kontaktinformasjon</h3>Julie Hoff, Seniorrådgiver HR, 98402755, julie.hoff&#64;ngu.no<br />
Jacob Solvoll, Seksjonsleder IT, 90826072, jacob.solvoll&#64;ngu.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Leiv Eirikssons vei 39<br />
7040 TRONDHEIM<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: NGU<br />
<br />
Referansenr.: 4990134251<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
Søknadsfrist: 17.08.2025<br />
<br />


Erfaren seniorrådgiver KI og maskinlæring